在秒杀、抢火车票等地方，我们通常用遇到这样高并发的问题，
下面我提供了四种解决方案：
1、使用文件锁
$fp=fopen("order.lock","r");
if(flock($fp,LOCK_EX)){
//..处理订单的代码flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
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2、使用消息队列我们常用到Memcacheq、Radis。
比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。
当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。
进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。
所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。
后面400个人就直接转到活动结束页面。
当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。
而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。
这样就减轻了数据库的压力。
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3、如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，
小米重在抢的那瞬间，抢到了名额，就是你的，你就可以下单结算。
而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，
他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少一瞬间的并发量。
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4、使用Memcache锁
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),
如果返回成功，进入支付流程。
如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，do while递归执行add操作。