spark实验 2 Scala 编程初级实践
实验内容和要求
1. 计算级数
请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前n项之和Sn,直到Sn刚好大于或等于q为止其中q为大于0的整数,其值通过键盘输入。
例如,若q的值为50.0,则输出应为:Sn=50.416695。请将源文件保存为exercise2-1.scala,在REPL模式下测试运行,测试样例:q=1时,Sn=2;q=30时,Sn=30.891459;q=50时,Sn=50.416695。
代码:
object Test21 { def main(args: Array[String]): Unit = { import io.StdIn._ var Sn: Float = 0 var n: Float = 1 println("please input q:") val q = readInt() while (Sn < q) { Sn += (n + 1) / n n += 1 } println(s"Sn=$Sn") } }
运行截图:
2. 模拟图形绘制
对于一个图形绘制程序,用下面的层次对各种实体进行抽象。定义一个Drawable的特质,其包括一个draw方法,默认实现为输出对象的字符串表示。定义一个Point类表示点,其混入了Drawable特质,并包含一个shift方法,用于移动点。所有图形实体的抽象类为Shape,其构造函数包括一个Point类型,表示图形的具体位置(具体意义对不同的具体图形不一样)。Shape类有一个具体方法moveTo和一个抽象方法zoom,其中moveTo将图形从当前位置移动到新的位置,各种具体图形的moveTo可能会有不一样的地方。zoom方法实现对图形的放缩,接受一个浮点型的放缩倍数参数,不同具体图形放缩实现不一样。继承Shape 类的具体图形类型包括直线类 Line 和圆类 Circle。Line 类的第一个参数表示其位置,第二个参数表示另一个端点,Line 放缩的时候,其中点位置不变,长度按倍数放缩(注意,缩放时,其两个端点信息也改变了),另外,Line的move行为影响了另一个端点,需要对move 方法进行重载。Circle类第一个参数表示其圆心,也是其位置,另一个参数表示其半径,Circle缩放的时候,位置参数不变,半径按倍数缩放。另外直线类Line和圆类Circle都混入了Drawable特质,要求对 draw 进行重载实现,其中类Line的draw输出的信息样式为“Line:第一个端点的坐标--第二个端点的坐标)”,类Circle的draw输出的信息样式为“Circle center:圆心坐标,R=半径”。如下的代码已经给出了Drawable和Point的定义,同时也给出了程序入口main函数的实现,请完成Shape类、Line类和Circle类的定义。
编译运行程序,期望的输出结果如下:
代码:
case class Point(var x:Double,var y:Double) extends Drawable{ def shift(deltaX:Double,deltaY:Double) { x+=deltaX;y+=deltaY} } trait Drawable{ def draw() { println(this.toString) } } abstract class Shape(var location:Point) { //location 是 Shape 的一个可变字段 def moveTo(newLocation:Point) { // 默认实现, 只是修改位置 location = newLocation } def zoom(scale:Double) } class Line(beginPoint:Point,var endPoint:Point) extends Shape(beginPoint) with Drawable{ override def draw() { println(s"Line:( ${location.x},${location.y})--(${endPoint.x},${endPoint.y})") } // 按指定格式重载 click override def moveTo(newLocation:Point) { endPoint.shift(newLocation.x - location.x,newLocation.y - location.y) //直线移动时,先移动另外一个端点 location = newLocation //移动位置 } override def zoom(scale:Double) { val midPoint = Point( ( endPoint.x + location.x)/2, ( endPoint.y + location.y) /2) //求出中点,并按中点进行缩放 location.x = midPoint.x + scale * (location.x - midPoint.x) location.y = midPoint.y + scale * (location.y -midPoint.y) endPoint.x = midPoint.x + scale * (endPoint.x - midPoint.x) endPoint.y = midPoint.y + scale * (endPoint.y -midPoint.y) } } class Circle(center:Point,var radius:Double) extends Shape(center) with Drawable{ override def draw() { //按指定格式重载 click println(s"Circle center: ( ,${location.y}), R=$radius") } override def zoom(scale:Double) { radius = radius*scale //对圆的缩放只用修改半径 } } object Test22{ def main(args: Array[String] ) { val p=new Point(10,30) p.draw; val line1 = new Line(Point(0,0), Point(20,20) ) line1.draw line1.moveTo(Point(5,5) ) line1.draw line1.zoom(2) line1.draw val cir= new Circle(Point(10,10) , 5 ) cir.draw cir.moveTo(Point(30,20) ) cir.draw cir.zoom(0.5) cir.draw } }
运行截图:
3. 统计学生成绩
学生的成绩清单格式如下所示,第一行为表头,各字段意思分别为学号、性别、课程名1、课程名2等,后面每一行代表一个学生的信息,各字段之间用空白符隔开
给定任何一个如上格式的清单(不同清单里课程数量可能不一样),要求尽可能采用函数式编程,统计出各门课程的平均成绩,最低成绩,和最高成绩;另外还需按男女同学分开,分别统计各门课程的平均成绩,最低成绩,和最高成绩。
测试样例 1 如下:
样例 1 的统计结果输出为:
测试样例 2
样例 2 的统计结果为:
代码:
object Test23{ def main(args: Array[String] ) { // 假设数据文件在当前目录下 val inputFile = scala.io.Source.fromFile("src/main/test.txt") //”\\s+“ 是字符串正则表达式, 将每行按空白字符(包括空格 / 制表符) 分开 // 由于可能涉及多次遍历, 同 toList 将 Iterator 装为 List // originalData 的类型为 List[Array[String] ] val originalData = inputFile.getLines.map{_.split("\\s+") } .toList val courseNames = originalData.head.drop(2) //获取第一行中的课程名 val allStudents = originalData.tail //去除第一行剩下的数据 val courseNum = courseNames.length // 统计函数, 参数为需要常用统计的行 // 用到了外部变量 courseNum , 属于闭包函数 def statistc(lines:List[Array[String]]) = { // for 推导式, 对每门课程生成一个三元组, 分别表示总分, 最低分和最高分 ( for(i<- 2 to courseNum+1) yield { // 取出需要统计的列 val temp = lines map {elem=>elem(i).toDouble} (temp.sum,temp.min,temp.max) })map {case (total,min,max) => (total/lines.length,min,max) } // 最后一个 map 对 for 的结果进行修改, 将总分转为平均分 } // 输出结果函数 def printResult(theresult:Seq[(Double,Double,Double)]) { // 遍历前调用 zip 方法将课程名容器和结果容器合并, 合并结果为二元组容器 (courseNames zip theresult) foreach { case (course,result)=> println(f"${course+":"}%-10s${result._1}%5.2f${result._2}%8.2f${result._3}%8.2f") } } // 分别调用两个函数统计全体学生并输出结果 val allResult = statistc(allStudents) println("course average min max") printResult(allResult) // 按性别划分为两个容器 val (maleLines,femaleLines) = allStudents partition {_(1)=="male"} // 分别调用两个函数统计男学生并输出结果 val maleResult = statistc(maleLines) println("course average min max") printResult(maleResult) // 分别调用两个函数统计男学生并输出结果 val femaleResult = statistc(femaleLines) println("course average min max") printResult(femaleResult) } }
运行截图: