1、multiprocessing模块
（1）介绍
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。 Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。
（2）代码实现方式1
# 开启进程方式1：multiprocessing import time from multiprocessing import Process def task(name): print('%s is running' % name) time.sleep(2) print('%s is done' % name) if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('子进程1',)) p.start() # 仅仅给os发送了一个信号，我准备要开启一个进程 print('主进程执行结束...')
注意：在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下
2、 Process类
（1）创建进程的类：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，可用来开启一个子进程 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
（2）参数介绍：
group参数未使用，值始终为None target表示调用对象，即子进程要执行的任务 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',) kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} name为子进程的名称
（3）方法介绍：
p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。
（4）属性介绍：
p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid
（5）代码实现方式2
3、查看进程的id和父id
from multiprocessing import Process import time import os # 定义子进程的函数 def task(name): print('%s is running' % name, os.getpid()) # 取出子进程的id print('父进程id：', os.getppid()) # 取出父进程的id time.sleep(2) print('%s is done' % name) # 执行父进程，开启子进程 if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('子进程1',)) p.start() print('父进程done', os.getpid()) # 该进程的id
4、join方法
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。
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（1）和串行执行的区别
from multiprocessing import Process import time # 子进程函数 def task(name): print('%s is running' % name) time.sleep(2) # 父进程代码 if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=task, args=('子进程1',)) p2 = Process(target=task, args=('子进程2',)) p3 = Process(target=task, args=('子进程3',)) p1.start() p2.start() p3.start() # 有的同学会有疑问: 既然join是等待进程结束, 那么我像下面这样写, 进程不就又变成串行的了吗? # 当然不是了, 必须明确：p.join()是让谁等？ # 很明显p.join()是让主线程等待p的结束，卡住的是主进程而绝非子进程p， p1.join() p2.join() p3.join() print('父进程done')
上述启动进程与join进程可以简写为
p_l=[p1,p2,p3,p4]
for p in p_l:
p.start()
for p in p_l:
p.join()
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（2）与串行的时间比较
5、Process的其他方法
（1）p.is_alive():查看进程是否存活
（2）p1.terminate()#关闭进程,不会立即关闭,所以is_alive立刻查看的结果可能还是存活
（3）name='子进程1'：可以用关键参数来指定进程名，系统的系统名
（4）p1.pid：查看进程的ip
6、僵尸进程、孤儿进程、守护进程
僵尸进程：一个进程使用fork创建子进程，如果子进程退出，而父进程并没有调用wait或waitpid获取子进程的状态信息，那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。这种进程称之为僵尸进程。 （创建了，但是没有获取状态的子进程）
孤儿进程：一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作。
守护进程：在后台运行,不与任何终端关联的进程,通常情况下守护进程在系统启动时就在运行,它们以root用户或者其他特殊用户(apache和postfix)运行,并能处理一些系统级的任务. 习惯上守护进程的名字通常以d结尾(sshd),但这些不是必须的. 例如，syslogd就是指管理系统日志的守护进程。
7.守护进程
如果我们有两个任务需要并发执行，那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了， 如果子进程的任务在主进程任务结束后就没有存在的必要了，那么该子进程应该在开启前就被设置成守护进程。 主进程代码运行结束，守护进程随即终止
（1）守护进程已经start了
（2）守护进程开启
（3）守护进程不允许开启子进程
