• 企业级知识库系统KMaster推荐


          伴随着企业信息化的发展变化和知识型员工的快速成长,企业知识管理已日益成为发展战略中不可忽视的一步,然而在摸索中前进的企业知识体系建设并不是一帆风顺的,相反存在着重重阻碍。如何顺利冲破这些障碍,梳理和确定企业整体的知识体系发展建设成为企业管理者必须面对的问题。

          企业级知识库平台KMaster经过多年的积累,已经创立了一整套企业知识管理规范和经验,相信能为众多企业提供一些思路和方法。

          下面就从知识库管理、知识展示、用户激励、数据安全、数据挖掘、培训考试几方面谈下如何用KMaster管理企业知识:

    知识库管理
     1.知识要素:知识分类、是否原创、标题、简介、内容、附件、标签、相关知识、是否公开、同步到微博
     2.自定义知识分类,并能设定该分类添加知识是否需要审批
     3.根据知识库内容,智能分析知识标签
     4.添加知识的同时可以选择是否同步到微博:与网络营销、网络提醒结合
     5.添加知识、添加问题、添加案例、添加课件等
     6.自定义知识模板:可以添加自己公司需要的模板
     7.与word、excel完美配合,自动上传office图片,批量上传远程网站图片
     8.支持正文中发布视频、音频、flash等
     9.支持超大附件上传功能
     10.多人同时编辑知识
     11.知识历史版本回溯功能
     12.知识库不同版本对比功能
     13.知识评分功能
     14.批量转移知识:从某分类转移到另一个分类
     15.知识采集入库功能:
     16.知识收藏夹、知识分享
     17.知识地图功能:以地图或流程图的形式展示知识
     18.知识评论
     19.知识库接口:提供API接口,方便二次开发


    知识展示
     1.按知识分类展示:按发布时间、按阅读次数、按得分高低、按修改时间
     2.按知识类型展示:知识、问题、案例、课件
     3.按标签查看:标签云、热门标签
     4.知识搜索:标题搜索、分类搜索、全文搜索、综合搜索
     5.知识分享:点评并分享某篇知识给其他人
     6.相关知识:可以共同编辑相关知识
     7.相似知识:按照标签自动聚合相似知识
     8.知识联想:根据关键字搜索知识库
     9.个人知识搜索、知识收藏夹搜索
     10.知识库首页推荐
     11.热门知识展示

    用户激励
     1.用户积分统计:激励用户添加知识
     2.用户平均分统计:量化用户添加知识的质量
     3.用户学习数统计:激励用户阅读知识
     4.用户互动数统计:激励用户为知识打分、评论,分享、收藏知识
     5.根据以上数据计算贡献明星、学习明星、互动明星
     6.每月发布知识风云榜:公布总积分前十名,以及热门知识前十名
     7.以上数据都有相关报表,可以导出Excel,并能作为KPI考核的依据

    数据安全
     1.EHR管理:不同员工拥有不同权限
     2.需要登录系统才可以看到知识
     3.分类权限管理:不同员工可以看到的分类不同,可单独对某分类加密
     4.附件安全:附件采用加密下载的方式
     5.知识安全:可以设置是否允许员工拷贝知识
     6.数据库级别:独立服务器、数据定时备份
     7.网络级别:SaaS形式:https连接;自主型:公司独立网络

    数据挖掘
     1.知识库保有量统计:具体到每个分类的保有量统计
     2.知识库使用情况统计:统计系统的阅读次数、阅读篇数、知识增加量、搜索次数、打分次数、回复次数、分享次数、收藏次数
     3.员工使用情况统计:能够了解员工使用知识库的频度和熟练度
     4.标签统计:能够了解热门标签
     5.得分统计:能够了解各个分数的知识数情况
     6.搜索挖掘:包括标题搜索、全文搜索,能够了解员工更关注哪些知识,以及最近热点

    培训考试
     1.课程:知识、课件、案例都可以组成课程;员工可以参加公共的课程,并学习课程中的知识
     2.培训:发布培训的地点以及培训的课程,并能把培训推送给员工
     3.试题:单选、多选、判断、问答构成了本模块的试题库
     4.试卷:从试题库中选题来生成试卷,并把试卷推送给员工
     5.考试:在线进行考试,该员工考试期间将无法使用知识库,并有考试时间限制
     6.考试统计:统计本次考试的合格率等

     希望喜欢知识管理的朋友联系我:QQ:31998589 Email:vagerent@gmail.com

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/vagerent/p/1958101.html
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