1，表的水平划分
如果一个表的记录数太多，比如成千上万条，而且需要经常检索，那么我们有必要化整为零。如果我拆成100个表，那么每个表只有10万条记录。当然需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。如果非要按照地域来分，即时把表拆的再小，查询还是要联合所有表来查，还不如不拆了。所以一个好的拆分依据是最重要的。
比如qq用户信息，单个user数据表存储太卡，可以做100个相同的user表，分别是user_0,user_1,............user_99，插入新用户时候，根据k=qqId/100，插入到user_k数据表。
2，表的垂直划分
有些表记录数不多，可能也就2、3万条，但是字段却很长，表占用空间很大，检索时需要执行大量I/O，严重降低了性能。这个时候需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。
比如学生答题表，student数据表字段有id，name，score，email，question，answer。其中question和answer数据比较大，可以将这两个字段分离出去，形成一个单独的表，垂直划分后数据表如下，student数据表 id，name，score，email。paper数据表 id，stuId，question，answer。