• Java源码剖析34讲学习笔记~4


    详解 ThreadPoolExecutor 的参数含义及源码执行流程

    前言

    在阿里巴巴的开发者手册中针对线程池有如下说明:

    【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样
    的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
    说明: Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
    1) FixedThreadPool 和 SingleThreadPool :
    允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM 。
    2) CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool :
    允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE ,可能会创建大量的线程,从而导致 OOM 。

    Executors.newFixedThreadPool();
    Executors.newSingleThreadExecutor();
    Executors.newCachedThreadPool();
    // 等方法的底层都是通过 ThreadPoolExecutor 实现的
    

    经典回答

    ThreadPoolExecutor 的核心参数指的是他在构建时需要传递的参数

    1. 构造方法

    /**
     * @param corePoolSize 表示线程池的常驻核心线程数
     * @param maximumPoolSize 表示线程池在任务最多时, 最大可以创建的线程数
     * @param keepAliveTime 表示线程的存活时间
     * @param unit 表示存活时间的单位
     * @param workQueue 表示线程池执行的任务队列
     * @param threadFactory 表示线程的创建工厂(一般不指定, 默认使用 Executors.defaultThreadFactory())
     * @param handler 表示指定线程池的拒绝策略
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            // maximumPoolSize 必须大于0, 且必须大于 corePoolSize
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
            null :
        AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }
    

    2. execute()

    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        int c = ctl.get();
        // 当前工作的线程数小于核心线程数
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            // 创建新的线程执行此任务
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        // 检查线程池是否处于运行状态, 如果是则把任务添加到队列
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            // 再次检查线程池是否处于运行状态, 防止在第一次校验通过后线程池关闭
            // 如果是非运行状态, 则将刚加入队列的任务移除
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            // 如果线程池的线程数为 0 时 (当 corePoolSize 设置为 0 时会发生)
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false); // 新建线程执行任务
        }
        // 核心线程都在忙且队列都已爆满, 尝试新启动一个线程执行失败
        else if (!addWorker(command, false))
            // 执行拒绝策略
            reject(command);
    }
    

    3. addWorker()

    /**
     * @param firstTask 线程应首先运行的任务, 如果没有则可以设置为null
     * @param core 判断是否可以创建线程的阀值(最大值)
     * - 如果等于 true 则表示使用 corePoolSize 作为阀值
     * - false 则表示使用 maximumPoolSize 作为阀值
     */
    private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);
    
            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;
    
            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }
    
        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());
    
                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }
    

    线程池执行主要流程

    相关面试题

    • ThreadPoolExecutor 的执行方法有几种? 他们有什么区别?

      • execute() 不能接收返回值, 属于 Executor 接口

      • submit() 可以接收返回值, 属于 ExecutorService 接口

    • 什么是线程的拒绝策略?

      • 当提交的任务数大于(workQueue.size() + maximumPoolSize ),就会触发线程池的拒绝策略
    • 拒绝策略的分类有哪些?

      • AbortPolicy: 终止策略, 线程池会抛出异常并终止执行, 它是默认的拒绝策略

      • CallerRunsPolicy: 把任务交给当前线程来执行

      • DiscardPolicy: 忽略此任务(最新的任务)

      • DiscardOldestPolicy: 忽略最早的任务(最先加入队列的任务)

    • 如何自定义拒绝策略?

      • 新建一个 RejectedExecutionHandler 对象, 重写 rejectedExecution 方法即可

      • ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1, 3, 10, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(2), new RejectedExecutionHandler(){ // 添加自定义拒绝策略
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                // 业务处理方法
            }
        });
        
    • ThreadPoolExecutor 能不能实现扩展? 如何实现扩展?

      • 通过 beforeExecute 和 afterExecute 方法实现

      • /**
         * 线程池扩展
         */
        static class MyThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {
            
            /**
             * @param t 线程
             * @param r 任务
             */
            @Override
            protected void beforExecute(Thread t, Runnable r){
                // 开始执行之前
            }
            
            /**
             * @param r 任务
             * @param t 抛出的异常
             */
            @Override
            protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t){
                // 开始执行之后
            }
        }
        
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