Druid 的整合

       Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池，对于整个项目的性能还是很关键的，因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中，Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题

       本次来整理一下关于 Spring 和 Druid 的整合。

创建 SpringBoot 项目

       在整合 Druid 之前，需要先创建一个 SpringBoot 和 MyBatis 的项目，先来观察一下，它默认是否使用了数据库连接池，使用了什么数据库连接池。然后，再来整合 Druid 这款数据库连接池到项目当中。

       创建 SpringBoot 和 Mybatis 的项目很简单，通过向导即可完成。创建项目后的依赖如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

       其中的依赖很少，添加了 SpringMVC、Mybatis 和 MySQL。有了依赖之后，添加数据库的配置，否则项目无法启动。数据库的配置如下：

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:

       有了上面的配置，项目就可以启动了，不过整个项目没有任何功能启动也无意义。因此来写一个简单的单元测试，代码如下：

@Autowired
DataSource dataSource;

@Test
void contextLoads() throws SQLException
{
    System.out.println(dataSource.getClass());
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
}

       有了单元测试之后，直接运行单元测试的代码，输出结果如下：

class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
2020-10-02 11:17:41.279  INFO 25817 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2020-10-02 11:17:41.457  INFO 25817 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
HikariProxyConnection@1405548909 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@435cc7f9
2020-10-02 11:17:41.472  INFO 25817 --- [extShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Shutdown initiated...
2020-10-02 11:17:41.482  INFO 25817 --- [extShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Shutdown completed.

       可以看到，虽然在项目中没有整合任何的数据库连接池，但是 Spring 默认整合了 Hikari 这个数据库连接池。但是，我们想要使用的是 Druid，那么该如何做？

整合 Druid

        整合 Druid 的方法也比较简单的，引入 Druid 的相关依赖，并修改数据库的配置即可。依赖如下：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.24</version>
</dependency>

       修改数据库的配置只需要增加一行配置即可，配置如下：

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

       比较前面的配置，我们的配置增加了一行配置，然后我们接着运行前面的单元测试代码。输出如下：

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
2020-10-02 12:01:18.784  INFO 26316 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3f0d6038
2020-10-02 12:01:18.920  INFO 26316 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closing ...
2020-10-02 12:01:18.921  INFO 26316 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closed
2020-10-02 12:01:18.922  INFO 26316 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'

        可以看到，数据库连接池已经变成了 alibaba 的 Druid 了。

       当然了，这不能算完，因为数据库连接池还是有很多配置的，我们添加一些配置，配置如下：

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        initialSize: 5
        minIdle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true

        上面的配置对 Druid 进行相关的配置，但是添加上配置是否能生效，修改我们的单元测试代码并运行，单元测试代码修改如下：

DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource)dataSource;
System.out.println("initialSize: " + druidDataSource.getInitialSize());
System.out.println("maxActive: " + druidDataSource.getMaxActive());

       运行修改后的单元测试，查看输出：

initialSize: 0
maxActive: 8

       可以看到，并没有按照我们的预期进行输出，因为配置并没有被读取。我们需要能够将修改的配置进行读取。

读取数据库连接池配置

        想要使用数据库连接池的配置，那么就需要定义一个读取配置的类，并重新实例化一个 DataSource 类。代码如下：

@Configuration
public class DruidConfig
{
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

       再次运行单元测试，查看输出：

initialSize: 5
maxActive: 20

        可以看到，现在的输出结果已经和配置相同了。

配置监控

        在前面已经提到过，Druid 有强大的监控功能，但是需要我们进行简单的代码编写才可以进行查看具体的监控，代码如下；

@Bean
public ServletRegistrationBean druidServletRegistrationBean()
{
    ServletRegistrationBean<Servlet> servletServletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");;
    Map<String, String> initParam = new HashMap<>();
    //后台允许谁可以访问
    initParam.put("loginUsername", "admin");
    initParam.put("loginPassword", "123456");
    initParam.put("allow", "");
    servletServletRegistrationBean.setInitParameters(initParam);

    return servletServletRegistrationBean;
}

// 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
// WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

       启动项目，然后访问 localhost:8080/druid/ 就会进入 Druid 的监控界面，界面如下：

       到此 Spring 整合 Druid 就完成了。