• matplotlib入门


    matplotlib绘制的图位于图片(Figure)对象中

    fig = plt.figure()  #生成图片

    使用add_subplot创建子图(subplot)

    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
    ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
    ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

    因为使用子图网格创建图片是非常常见的任务,所以matplotlib包含了一个便捷的方法

    fig,axes = plt.subplots(2,2)
    axes[1,0].scatter(np.arange(20),np.arange(20))  #axes可以像二维数组一样索引

    例子:只有一张子图的情况

    fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
    ax.scatter(np.arange(10),np.arange(10),color='b')
    ax.plot(np.random.randn(10).cumsum(),'g--')                      #颜色和线性的缩写
    #ax.plot(np.random.randn(10).cumsum(),color='g',linestyle='--')  #显示的设置颜色和线型

    fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
    ax.scatter(np.arange(
    10),np.arange(10),color='b',label='test1') #label设置图例 ax.plot(np.random.randn(10).cumsum(),color='g',linestyle='dashed',
    marker='o', label='test2') #marker='o',转折处为小圆点
    plt.xlim([-2,10]) #设置x轴范围
    plt.ylim([-2,10]) #设置y轴范围
    ax.legend(loc='best') #生成图例,loc=‘best’自动选择合适的位置
    ax.set_xlabel('xxx') #设置x轴名称
    ax.set_ylabel('yyy') #设置y轴名称
    ax.set_title('test1 vs. test2') #设置子图标题

     消除x轴,y轴

    fig,ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
    x = np.linspace(0,10,100)
    y = 0.5*x
    ax.plot(x,y)
    plt.xticks([])   #消除x轴
    plt.yticks([])   #消除y轴
    plt.show()

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tongtong123/p/10622400.html
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