福大软工 · 第十二次作业

写在前面

• 林燊大哥
• 团队成员

短学号	名
2325	燊(队长)
1232	志豪
1131	喜源
2523	宏岩
2230	恺翔
2509	钧昊
2507	俞辛
2501	宇航
2502	柏涛

项目宣传视频

• 点我看视频

贡献度

名	贡献度
燊	9%
俞辛	12%
柏涛	13%
志豪	8%
钧昊	14%
恺翔	7%
喜源	11%
宇航	13%
宏岩	13%

GitHub项目链接

• 项目地址

Beta 冲刺站立会议博客链接汇总

次数	链接
1	Beta1
2	Beta2
3	Beta3
4	Beta4
5	Beta5
6	Beta6
7	Beta7

燃尽图

原计划、达成情况及原因分析

原计划功能	原计划达成程度	实际达成程度	原因分析
拍照扫描	能够支持照相机扫描、ar扫描、照片上传的三种方式	ar扫描只实现了扫描功能后续的展示没能实现，其余两种全部实现	关于ar的技术难度过大，网上相关文档相当少，时间不足，难以投入精力研究
社区功能	用户可以在社区内分享自己喜欢的店铺等	未完成	时间紧迫，只能先完成核心功能
推荐店铺功能	能够基于用户的地理位置及搜索历史进行推荐	部分达成	推荐算法以及获取用户定理位置等都已完成，但未接入界面
“水军”评论过滤	能够基本上过滤明显的水军评论	未完成	在答辩时，经过实践课同学的提问，我们意识到确实难以实现，于是选择放弃
登录功能	支持手机注册登录、QQ登录、微信登录	完成	-

• 说明：实际上除了最后一行外，其他功能如果时间充足我相信我们都能完成。但是无奈，冲刺过程中和考试冲突严重，以及组内部分同学身为学生干部还要兼顾学院的一些重要的事情(例如校庆、校运会等)

Beta 版本展示

• 安卓端apk文件
• 说明： 出于资金方面的考虑，没有搭建云服务器（已经买了阿里云的学生套餐并且尝试使用过，但是效果太差）于是将服务器搭建在钧昊的笔记本上，拍照识别的算法搭载在服务器上，若需要测试请私下联系我们（或者问柯老板，Beta 答辩现场我们扫描识别了他发在群里的图片，效果还不错）。推荐手机分辨率为720*1280。Android 6.0+版本(不可低于4.4)，否则可能出现不可预测的问题。
• 扫描功能
• 说明： 这里展示展示了ar扫描的功能，由于网络原因，时间略长。
• 定位
• 说明： 这是实现了定位功能，用于后续推荐功能中能够基于用户真实地理位置进行推荐。不采用用户ip地址推荐的原因是ip地址并不能真实反映用户的地理位置。
• 登录功能
• 说明： 这里展示了使用QQ登录的视频。

答辩得分

	第1组	第2组	第3组	第4组	第5组	第6组	第7组	第8组	平均分
得分	82	75	79	86	85	70	79	79	79.83

Q&A

第一组

• 在早上演示的时候教室的网络环境不好导致识别速度慢，有想过可能的解决方法吗？
• 答：这个网络环境问题，个人认为在大多数APP上均会出现，我们能做的只是尽可能优化性能以减少其他不利速度的因素。
• 商铺介绍页的弹幕是滚动播放的吗，如果用户想详细看某一条弹幕时应用会如何展示？
• 答：是滚动播放的，因为设定缘故，详细查看弹幕这一选项我们也会在后续给出。
• 请问beta冲刺时是否遇到什么困难，又是如何解决的？
• 答：主要还是算法优化、改进方面的吧，这一点也由算法组成员完成。

第二组

• 观看演示之后，感觉还有挺多值得修改的地方，例如界面以及算法精确度方面，找到解决的方法了吗？
• 答：算法精确度在目前现有水平上已经是很高了，我们采用的算法YOLOv3在目前目标检测领域已经是相当领先的一个算法了。
• 关于弹幕的设置方面总共是有哪些形势？
• 答：滚动形式，上下随机跳跃形式等等。
• 在介绍店铺的信息时，如何确保信息的可信度？
• 答：我们的信息都是人工采集的，我们也会各自通过审查来确保可信度。

第三组

• 界面略显粗糙，特别是AR扫描出的详情页？
• 答：这个问题我们后续会做出改进的，但是现有的已经较为优秀了。
• 弹幕评论真的不会影响观看吗？
• 答：不会啊，挺有趣的一个展现手段。
• 金牌客服刘宏岩能给我在线解答问题吗？
• 答：当然可以，性感宏岩在线答题。

第五组

• 弹幕滚动时好像会重叠在一起，有解决方法吗？
• 答：我们设定了不重叠的机制，可能是贵组看错了。
• 商铺识别是否只支持中文？
• 答：中英文均可。
• AR识别店铺时间过长，且如何分辨不同位置的同一名字的店铺呢？根据定位吗？
• 答：时间过长是由于网络的原因，不同位置的话会根据阈值来判定。

第六组

• 你们似乎只展示了AR识别这一功能，其它功能进度怎么样的？
• 答：其他功能仅仅是部分完成。
• 演示视频的最后三十秒都是定位在福大31号楼，是否时间过长？
• 答：不会，因为我们我们一直都是在31号楼啊。
• 演示视频最后是展示商家定位功能或是导航吗？为什么一直显示都
  是定位在福大31号楼呢？
• 答：最后定位是在我们宿舍进行的。

第七组

• 功能不完善，如店铺信息分享功能未完成，之后的最终演示会完成吗？有什么计划？
• 答：最终演示会完成，具体可参见博客。
• 目前可运行范围仅限于永嘉天地，范围较窄，有考虑扩大范围吗？
• 答：有考虑。
• 弹幕评论阅读性、实用性不高，有别的评论展示方案可供用户选择吗？
• 答：有，还有滚动式以及跳转形式展示。

第八组

• 如果拍摄时不慎拍到两家或者多家店铺的牌子，那么会得到什么结果？
• 答：根据置信度选取置信度较高的店铺返回结果。
• 目前你们的产品支持同时几个人同时并发呢？可否支持同时100人？
• 答：可多人并发，同时100人的话由于服务器限制，很难进行。
• 你们现在的AR识别速度非常慢，（早上的演示应该时15s）是否有想过换种方式？或者你们是否想过优化？因为15s实在太长
• 答：因为网络速度的原因很慢的，我们也会尽力优化。

个人部分

PSP

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	60	60
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	30	30
Development	开发	720	780
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	360	360
· Design Spec	· 生成设计文档	60	60
· Design Review	· 设计复审	30	60
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	90	120
· Coding	· 具体编码	120	120
· Code Review	· 代码复审	30	30
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	20	20
Reporting	报告	130	130
· Test Repor	· 测试报告	60	60
· Size Measurement	· 计算工作量	10	10
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	60	60

|       | 	合计  | 800|770

学习进度条

第N周	新增代码（行）	累计代码（行）	本周学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
1	300	300	18	18	原型设计，爬虫关于python的urllib库及request库学习
2	0	300	8	26	钢铁直男们的审美进步“一点点”
3	500	800	12	38	Java爬虫、Tkinter界面
4	300	1100	11	49	tensorflow框架、神经风格迁移
5	200	1300	6	55	tensorflow框架、生成式对抗网络理论基础
6	100	1400	3	58	tensorflow框架、生成式对抗网络实现部分
7	200	1600	4	62	tensorflow框架、算法部分模块优化
8	100	1700	3	65	tensorflow框架、基于时间衰减因子的推荐算法
9	100	1800	4	69	tensorflow框架、目标检测相关学习