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引子
在前端异常解析：Source Map 中讨论了 Source Map 的使用，接着看看异常上报的方式。
影响因素
异常上报，可能产生影响的因素有：
- 上报的频率。当出现死循环，不断触发异常上报时，这个就跟 DDOS 攻击差不多了。
- 上报的数据量。不同的请求方式，能携带的数据量有限制。如果想要录制用户的操作，那么产生的数据量，不同情况下会不一样。
- 跨域。日志服务器有些是单独的。
- 不同 web 服务器对于请求的
body大小限制不同，见 Can HTTP POST be limitless? 。 - 上报请求的响应方式。响应同样会消耗资源。
以上是一些比较容易想到的因素，在实际的情况中，根据不同监控的需要，可能会出现其它的影响因素。
上报方式
图片 src
优点：
- 不受跨域限制。
- 可以不用响应。
不足：
- src 值为 URL 时的长度有限制。在 mdn img 中说 src 值为 URL 时，跟网页地址是一样的，查了下资料，长度的限制可参考 What is the maximum length of a URL in different browsers? 。
- 可能与其它优先级更高的网络请求竞争资源。
XHR/Fetch
优点：
POST的方式可以传送更多的数据，理论上没有限制请求body的大小，但不同的服务器，接受的请求的 body 大小可能有限制。
不足：
- 受跨域限制。
- 可能与其它优先级更高的网络请求竞争资源。
Beacon
Beacon（信标）接口用于安排异步和非阻塞数据传输，从而能最大限度地减少与其它关键型操作的资源争用，同时还能将请求发送到目的地。特点有：
- 信标请求使用的 POST 方式而且不需要响应。
- 信标请求会避免与关键操作和优先级高的网络请求竞争资源。
- 用户代理可以有效的合并信标请求，以优化移动设备上的能量使用。
- 信标请求保证在页面卸载之前初始化，并且允许运行完成，而不需要阻塞请求或阻塞其它用户交互事件处理。
window.navigator.sendBeacon(url,data)
- url ： 传送数据的 URL 。
- data ： 传送的数据，这个参数可选，支持 ArrayBufferView、Blob、DOMString、FormData ，更详细类型见 BodyInit unions 。
兼容性见 Can I use Beacon 。
不足：
- 这个方法不会提供任何关于数据传送是否成功的信息。
- 受跨域限制。
频率
针对不同的异常和目的，上报的频率可以人为的进行控制。比较概括的可以分为三类：即时上报、批量上报、用户主动上报。
即时上报
即时上报就是触发了异常马上上报，这类异常一般会严重影响到用户的使用。
当比较多的异常连续触发或出现了无限循环触发异常时，上报的请求也需要一定的管理。下面是 @sentry/utils version 5.8.0 中管理的一种方式：
import { SentryError } from './error';
import { SyncPromise } from './syncpromise';
/** A simple queue that holds promises. */
export class PromiseBuffer {
constructor(_limit) {
this._limit = _limit;
/** Internal set of queued Promises */
this._buffer = [];
}
/**
* Says if the buffer is ready to take more requests
*/
isReady() {
return this._limit === undefined || this.length() < this._limit;
}
/**
* Add a promise to the queue.
*
* @param task Can be any PromiseLike<T>
* @returns The original promise.
*/
add(task) {
if (!this.isReady()) {
return SyncPromise.reject(new SentryError('Not adding Promise due to buffer limit reached.'));
}
if (this._buffer.indexOf(task) === -1) {
this._buffer.push(task);
}
task
.then(() => this.remove(task))
.then(null, () => this.remove(task).then(null, () => {
// We have to add this catch here otherwise we have an unhandledPromiseRejection
// because it's a new Promise chain.
}));
return task;
}
/**
* Remove a promise to the queue.
*
* @param task Can be any PromiseLike<T>
* @returns Removed promise.
*/
remove(task) {
const removedTask = this._buffer.splice(this._buffer.indexOf(task), 1)[0];
return removedTask;
}
/**
* This function returns the number of unresolved promises in the queue.
*/
length() {
return this._buffer.length;
}
/**
* This will drain the whole queue, returns true if queue is empty or drained.
* If timeout is provided and the queue takes longer to drain, the promise still resolves but with false.
*
* @param timeout Number in ms to wait until it resolves with false.
*/
drain(timeout) {
return new SyncPromise(resolve => {
const capturedSetTimeout = setTimeout(() => {
if (timeout && timeout > 0) {
resolve(false);
}
}, timeout);
SyncPromise.all(this._buffer)
.then(() => {
clearTimeout(capturedSetTimeout);
resolve(true);
})
.then(null, () => {
resolve(true);
});
});
}
}
主要思路：
- 初始化的时候，会提供一个数组
_buffer和阈值_limit。 - 所有的请求会进行类似
Promise机制包裹，通过方法add放到数组中。请求是异步的，根据事件循环机制，可以连续增加新的请求。 - 当添加的请求数量超过
_limit时，就不会继续添加了，这样就可以达到一定控制的效果。
批量上报
将收集到的信息先存储到本地，当数据量或间隔时间达到一定的阈值，将本地存储的信息一次性打包上传。追踪用户的操作路径这类信息比较适合这种方式。
用户主动上报
提供一个异常上报入口，由用户自己反馈所遇到的问题。
如果考虑隐私方面的政策，在进入系统的时候，需要告知会进行一些信息采集。