前端# #三维可视化# #OD线开发#
- 基础图层创建
- OD线创建（矢量与贴图）
- 大数据量对接
简介：数字孪生体已经从制造领域逐步延伸拓展至城市空间，数字孪生城市又比工业制造复杂得多，与物理城市相对应。做不到100%逼真，而是构建统一的城市信息模型，让数字城市和现实城市进行“虚实结合”！3D城市动态模型包含点、线、面等地理要素，组合成信息化数字地图，有助于提升城市规划、建筑、交通、能源等领域的数字化水平。
Demo链接：http://www.thingjs.com/guide/?m=sample
OD线 (Origin-Destination Line) 指的是起点和终点的连线，用于表示两点之间的某种关系，如航班线路、人口迁徙、交通流量、经济往来等。从本周起中国缓慢进入春运高峰期，堪称一次爆发式人口迁徙事件，春运迁徙地图通常使用OD线表示：
迁入来源地，OD线汇聚到一个方向，比如海口市，作为人口迁入的终点位置。
迁出目的地，OD线扩散到不同方向，但是起点是同一个位置，比如人口从哈尔滨市迁出。
GeoLine是带有地理位置的线要素，可以添加属性字段来存储其他信息，可以分为三种不同的线条类型，OD线不同在于限制了起点和终点，GIS里面就能够形成，绘制三维OD线需要哪些注意事项？创建OD线与其他线条有何区别？
OD线开发体验见demo：http://www.thingjs.com/guide/?m=sample
1. 基础图层创建
动态加载地球组件之后，获取不同图层叠加，在ThingLayer业务图层进行更灵活的二次开发。创建一个ThingLayer图层，并将ThingLayer添加到底图中，获取起点的坐标位置startPos，展示由点及面的向外扩散效果。
var startPos = [116.39139175415039, 39.906082185995366];
2. OD线创建
ThingJS渲染器提供两种渲染类型，矢量渲染vector以及贴图渲染image；获取OD线先从ThingJS图层中查询迁徙路径，如北京-济南，接下来就这条路径做样式修改。
（1）Vector样式渲染
渲染器renderer设置Vector矢量线的颜色，示例显示rgb数组【255,0,0】的使用方法，还可以使用rgb字符串“rgb (255,0,0)”、十六进制字符串"#ff0000"。
流动效果速度默认为0，静止效果；数值可正可负，代表正反两种流动方向，贴图样式也同样适用。
renderer: {
lineType: 'Line',
type: 'vector', // 代表纯色渲染
color: [255, 0, 0],
// opacity:0.2 ,// 设置不透明度 默认是1
// speed: 1 ,// 流动效果速度， 默认是0 不流动；speed 可正可负，正负代表流动方向
// effect: true // 线发光效果 默认为 false 不开启
}
});
（2）Image样式渲染
获取url来生成贴图类型的OD线，颜色及其他样式是贴图本身所具备的，通过修改贴图通道叠加数numPass来扩充线宽度，一般来说该数值越大，线越亮。
利用effect函数开启线发光特效，在地图上起到重要的强调作用。
renderer: {
lineType: 'Line',
type: 'image', // 代表贴图渲染
imageUrl: '/guide/image/uGeo/path.png',
numPass: 3,
speed: 0.5, // 流动效果速度， 默认是0 不流动；speed 可正可负，正负代表流动方向
// effect: true // 线发光效果 默认为 false 不开启
}
3. 大数据量对接
值得注意的是，大数据量的OD线一般需要浏览器端渲染至少几十万或上百万以上，不管数据传输还是数据渲染都需要采取更高效的方式——ThingJS平台提供生成动态大数据的接口，利用WebSocket（百万量级）， MQTT（单机千万级）数据接口实现流畅的双工通信，配合前端SDK轻松在线开发！
关于ThingJS
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