存储引擎介绍
存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制
什么是存储引擎
mysql中建立的库===>文件夹
库中建立的表===>文件
现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方
法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和
操作此表的类型）
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎
mysql支持的存储引擎
MariaDB [(none)]> show enginesG #查看所有支持的存储引擎 MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
MySQL存储引擎介绍
#InnoDB 存储引擎 支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其 特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。 InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。 InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。 InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。 #MyISAM 存储引擎 不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。 #NDB 存储引擎 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。 #Memory 存储引擎 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。 #Infobright 存储引擎 第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。 #NTSE 存储引擎 网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。 #BLACKHOLE 黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。 MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。
数据类型
介绍
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
详细参考：
- http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html
mysql常用数据类型概览
#1. 数字： 整型：tinyinit int bigint 小数： float ：在位数比较短的情况下不精准 double ：在位数比较长的情况下不精准 0.000001230123123123 存成：0.000001230000 decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal） 精准 内部原理是以字符串形式去存 #2. 字符串： char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快 root存成root000000 varchar：精准，节省空间，存取速度慢 sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放 比如性别 比如地址或描述信息 >255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。 比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。 #3. 时间类型： 最常用：datetime #4. 枚举类型与集合类型
数值类型
1、整数类型
整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
======================================== tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -128 ～ 127 无符号： ～ 255 PS： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。 ======================================== int[(m)][unsigned][zerofill] 整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -2147483648 ～ 2147483647 无符号： ～ 4294967295 ======================================== bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 无符号： ～ 18446744073709551615
=========有符号和无符号tinyint========== #tinyint默认为有符号 MariaDB [db1]> create table t1(x tinyint); #默认为有符号，即数字前有正负号 MariaDB [db1]> desc t1; MariaDB [db1]> insert into t1 values -> (-129), -> (-128), -> (127), -> (128); MariaDB [db1]> select * from t1; +------+ | x | +------+ | -128 | #-129存成了-128 | -128 | #有符号，最小值为-128 | 127 | #有符号，最大值127 | 127 | #128存成了127 +------+ #设置无符号tinyint MariaDB [db1]> create table t2(x tinyint unsigned); MariaDB [db1]> insert into t2 values -> (-1), -> (0), -> (255), -> (256); MariaDB [db1]> select * from t2; +------+ | x | +------+ | 0 | -1存成了0 | 0 | #无符号，最小值为0 | 255 | #无符号，最大值为255 | 255 | #256存成了255 +------+ ============有符号和无符号int============= #int默认为有符号 MariaDB [db1]> create table t3(x int); #默认为有符号整数 MariaDB [db1]> insert into t3 values -> (-2147483649), -> (-2147483648), -> (2147483647), -> (2147483648); MariaDB [db1]> select * from t3; +-------------+ | x | +-------------+ | -2147483648 | #-2147483649存成了-2147483648 | -2147483648 | #有符号，最小值为-2147483648 | 2147483647 | #有符号，最大值为2147483647 | 2147483647 | #2147483648存成了2147483647 +-------------+ #设置无符号int MariaDB [db1]> create table t4(x int unsigned); MariaDB [db1]> insert into t4 values -> (-1), -> (0), -> (4294967295), -> (4294967296); MariaDB [db1]> select * from t4; +------------+ | x | +------------+ | 0 | #-1存成了0 | 0 | #无符号，最小值为0 | 4294967295 | #无符号，最大值为4294967295 | 4294967295 | #4294967296存成了4294967295 +------------+ ==============有符号和无符号bigint============= MariaDB [db1]> create table t6(x bigint); MariaDB [db1]> insert into t5 values -> (-9223372036854775809), -> (-9223372036854775808), -> (9223372036854775807), -> (9223372036854775808); MariaDB [db1]> select * from t5; +----------------------+ | x | +----------------------+ | -9223372036854775808 | | -9223372036854775808 | | 9223372036854775807 | | 9223372036854775807 | +----------------------+ MariaDB [db1]> create table t6(x bigint unsigned); MariaDB [db1]> insert into t6 values -> (-1), -> (0), -> (18446744073709551615), -> (18446744073709551616); MariaDB [db1]> select * from t6; +----------------------+ | x | +----------------------+ | 0 | | 0 | | 18446744073709551615 | | 18446744073709551615 | +----------------------+ ======用zerofill测试整数类型的显示宽度============= MariaDB [db1]> create table t7(x int(3) zerofill); MariaDB [db1]> insert into t7 values -> (1), -> (11), -> (111), -> (1111); MariaDB [db1]> select * from t7; +------+ | x | +------+ | 001 | | 011 | | 111 | | 1111 | #超过宽度限制仍然可以存 +------+ 验证
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下
其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了
默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1
int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32
无符号最大值为：4294967296-1
有符号最大值：2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的
最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok
2、浮点型
定点数类型 DEC等同于DECIMAL
浮点类型：FLOAT DOUBLE
作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等
====================================== #FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义： 单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30 有符号： -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 无符号： 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 精确度： **** 随着小数的增多，精度变得不准确 **** ====================================== #DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义： 双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30 有符号： -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 无符号： 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 精确度： ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 **** ====================================== decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 定义： 准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。 精确度： **** 随着小数的增多，精度始终准确 **** 对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
mysql> create table t1(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t1(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t3(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t3(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db1 | +---------------+ | t1 | | t2 | | t3 | +---------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t1; #随着小数的增多，精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) 验证
日期类型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
YEAR YYYY（1901/2155） DATE YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31） TIME HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'） DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y） TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
============year=========== MariaDB [db1]> create table t10(born_year year); #无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4) MariaDB [db1]> insert into t10 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); MariaDB [db1]> select * from t10; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 0000 | | 1901 | | 2155 | | 0000 | +-----------+ ============date,time,datetime=========== MariaDB [db1]> create table t11(d date,t time,dt datetime); MariaDB [db1]> desc t11; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | d | date | YES | | NULL | | | t | time | YES | | NULL | | | dt | datetime | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ MariaDB [db1]> insert into t11 values(now(),now(),now()); MariaDB [db1]> select * from t11; +------------+----------+---------------------+ | d | t | dt | +------------+----------+---------------------+ | 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 | +------------+----------+---------------------+ ============timestamp=========== MariaDB [db1]> create table t12(time timestamp); MariaDB [db1]> insert into t12 values(); MariaDB [db1]> insert into t12 values(null); MariaDB [db1]> select * from t12; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-07-25 16:29:17 | | 2017-07-25 16:30:01 | +---------------------+ ============注意啦，注意啦，注意啦=========== 1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入 2. 插入年份时，尽量使用4位值 3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50, 结果2050 >=70，以19开头，比如71，结果1971 MariaDB [db1]> create table t12(y year); MariaDB [db1]> insert into t12 values -> (50), -> (71); MariaDB [db1]> select * from t12; +------+ | y | +------+ | 2050 | | 1971 | +------+ ============综合练习=========== MariaDB [db1]> create table student( -> id int, -> name varchar(20), -> born_year year, -> birth date, -> class_time time, -> reg_time datetime); MariaDB [db1]> insert into student values -> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"), -> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"), -> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13"); MariaDB [db1]> select * from student; +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ | id | name | born_year | birth | class_time | reg_time | +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ | 1 | alex | 1995 | 1995-11-11 | 11:11:11 | 2017-11-11 11:11:11 | | 2 | egon | 1997 | 1997-12-12 | 12:12:12 | 2017-12-12 12:12:12 | | 3 | wsb | 1998 | 1998-01-01 | 13:13:13 | 2017-01-01 13:13:13 | +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+ 验证
在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。 1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。 2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。 3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。 4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。 datetime与timestamp的区别
字符串类型
#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html #注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度 #char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';） #varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html CHAR 和 VARCHAR 是最常使用的两种字符串类型。 一般来说 CHAR(N)用来保存固定长度的字符串，对于 CHAR 类型,N 的范围 为 0 ~ 255 VARCHAR(N)用来保存变长字符类型，对于 VARCHAR 类型,N 的范围为 0 ~ 65 535 CHAR(N)和 VARCHAR(N) 中的 N 都代表字符长度,而非字节长度。 ps：对于 MySQL 4.1 之前的版本,如 MySQL 3.23 和 MySQL 4.0,CHAR(N)和 VARCHAR (N)中的 N 代表字节长度。 #CHAR类型 对于 CHAR 类型的字符串,MySQL 数据库会自动对存储列的右边进行填充(Right Padded)操作,直到字符串达到指定的长度 N。而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。有一种情况例外,那就是显式地将 SQL_MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_ FULL_LENGTH,例如: mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> INSERT INTO t SELECT 'abc'; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM tG; *************************** 1. row *************************** a: abc HEX(a): 616263 LENGTH (a): 3 row in set (0.00 sec) mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM tG; *************************** 1. row *************************** a: abc HEX(a): 61626320202020202020 LENGTH (a): 10 row in set (0.00 sec) 在上述这个例子中,先创建了一张表 t,a 列的类型为 CHAR(10)。然后通过 INSERT语句插入值“abc”,因为 a 列的类型为 CHAR 型,所以会自动在后面填充空字符串,使其长 度为 10。接下来在通过 SELECT 语句取出数据时会将 a 列右填充的空字符移除,从而得到 值“abc”。通过 LENGTH 函数看到 a 列的字符长度为 3 而非 10。 接着我们将 SQL_MODE 显式地设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH。这时再通过 SELECT 语句进行查询时,得到的结果是“abc ”,abc 右边有 7 个填充字符 0x20,并通 过 HEX 函数得到了验证。这次 LENGTH 函数返回的长度为 10。需要注意的是,LENGTH 函数返回的是字节长度,而不是字符长度。对于多字节字符集,CHAR(N)长度的列最多 可占用的字节数为该字符集单字符最大占用字节数 *N。例如,对于 utf8 下,CHAR(10)最 多可能占用 30 个字节。通过对多字节字符串使用 CHAR_LENGTH 函数和 LENGTH 函数, 可以发现两者的不同,示例如下: mysql> SET NAMES gbk; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @a:='MySQL 技术内幕 '; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @a,HEX(@a),LENGTH(@a),CHAR_LENGTH(@a)G; ***************************** 1. row **************************** a: MySQL 技术内幕 HEX(a): 4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB LENGTH (a): 13 CHAR_LENGTH(a): 9 row in set (0.00 sec) 变 量 @ a 是 g b k 字 符 集 的 字 符 串 类 型 , 值 为 “ M y S Q L 技 术 内 幕 ”, 十 六 进 制 为 0x4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB,LENGTH 函数返回 13,即该字符串占用 13 字节, 因为 gbk 字符集中的中文字符占用两个字节,因此一共占用 13 字节。CHAR_LENGTH 函数 返回 9,很显然该字符长度为 9。 #VARCHAR类型 VARCHAR 类型存储变长字段的字符类型,与 CHAR 类型不同的是,其存储时需要在 前缀长度列表加上实际存储的字符,该字符占用 1 ~ 2 字节的空间。当存储的字符串长度小 于 255 字节时,其需要 1 字节的空间,当大于 255 字节时,需要 2 字节的空间。所以,对 于单字节的 latin1 来说,CHAR(10)和 VARCHAR(10)最大占用的存储空间是不同的, CHAR(10)占用 10 个字节这是毫无疑问的,而 VARCHAR(10)的最大占用空间数是 11 字节,因为其需要 1 字节来存放字符长度。 ------------------------------------------------- 注意 对于有些多字节的字符集类型,其 CHAR 和 VARCHAR 在存储方法上是一样的,同样 需要为长度列表加上字符串的值。对于 GBK 和 UTF-8 这些字符类型,其有些字符是以 1 字节 存放的,有些字符是按 2 或 3 字节存放的,因此同样需要 1 ~ 2 字节的空间来存储字符的长 度。 ------------------------------------------------- 虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL _MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_ LENGTH 也一样,例如: mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10), b VARCHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO t SELECT 'a','a'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a=b FROM tG; *************************** 1. row *************************** a=b: 1 row in set (0.00 sec) mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT a=b FROM tG; *************************** 1. row *************************** a=b: 1 row in set (0.00 sec) 官网详解
测试前了解两个函数
length：查看字节数
char_length:查看字符数
1. char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形
mysql> create table t1(x char(5),y varchar(5)); Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) #char存5个字符，而varchar存4个字符 mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 '); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> SET sql_mode=''; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) #在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少 mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1; +-----------+----------------+------------+----------------+ | x | char_length(x) | y | char_length(y) | +-----------+----------------+------------+----------------+ | 你瞅啥 | 3 | 你瞅啥 | 4 | +-----------+----------------+------------+----------------+ row in set (0.00 sec) #略施小计，让char现出原形 mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #这下子char原形毕露了...... mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1; +-------------+----------------+------------+----------------+ | x | char_length(x) | y | char_length(y) | +-------------+----------------+------------+----------------+ | 你瞅啥 | 5 | 你瞅啥 | 4 | +-------------+----------------+------------+----------------+ row in set (0.00 sec) #char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes #varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1; +-------------+-----------+------------+-----------+ | x | length(x) | y | length(y) | +-------------+-----------+------------+-----------+ | 你瞅啥 | 11 | 你瞅啥 | 10 | +-------------+-----------+------------+-----------+ row in set (0.00 sec)
mysql> select concat('数据: ',x,'长度: ',char_length(x)),concat(y,char_length(y) ) from t1; +------------------------------------------------+--------------------------+ | concat('数据: ',x,'长度: ',char_length(x)) | concat(y,char_length(y)) | +------------------------------------------------+--------------------------+ | 数据: 你瞅啥 长度: 5 | 你瞅啥 4 | +------------------------------------------------+--------------------------+ row in set (0.00 sec)
2. 虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL _MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_ LENGTH 也一样,,但这不适用于like
Values in CHAR and VARCHAR columns are sorted and compared according to the character set collation assigned to the column. All MySQL collations are of type PAD SPACE. This means that all CHAR, VARCHAR, and TEXT values are compared without regard to any trailing spaces. “Comparison” in this context does not include the LIKE pattern-matching operator, for which trailing spaces are significant. For example: mysql> CREATE TABLE names (myname CHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> INSERT INTO names VALUES ('Monty'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT myname = 'Monty', myname = 'Monty ' FROM names; +------------------+--------------------+ | myname = 'Monty' | myname = 'Monty ' | +------------------+--------------------+ | 1 | 1 | +------------------+--------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> SELECT myname LIKE 'Monty', myname LIKE 'Monty ' FROM names; +---------------------+-----------------------+ | myname LIKE 'Monty' | myname LIKE 'Monty ' | +---------------------+-----------------------+ | 1 | 0 | +---------------------+-----------------------+ row in set (0.00 sec)
3. 总结
#常用字符串系列：char与varchar 注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡 #其他字符串系列（效率：char>varchar>text） TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB BINARY系列 BINARY VARBINARY text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters. longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
枚举类型与集合类型
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
枚举类型（enum） An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例： CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small'); 集合类型（set） A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 示例： CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
MariaDB [db1]> create table consumer( -> name varchar(50), -> sex enum('male','female'), -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4','vip5'), #在指定范围内，多选一 -> hobby set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多 -> ); MariaDB [db1]> insert into consumer values -> ('egon','male','vip5','read,study'), -> ('alex','female','vip1','girl'); MariaDB [db1]> select * from consumer; +------+--------+-------+------------+ | name | sex | level | hobby | +------+--------+-------+------------+ | egon | male | vip5 | read,study | | alex | female | vip1 | | +------+--------+-------+------------+ 验证