基于回归分析，优化3D打印任务的预估耗时算法

(因涉及到公司机密，无法透露详细算法及数据信息，只对实现过程做简单介绍)

1. 项目背景：公司销售在推广数字化生产转型服务时，需要对比数字化生产相比传统手工生产所带来的生产力的提升，设备、材料的投入产出比，及最终对于整个生产链条产生的综合影响（人力，场地改造，效益提升等）。所以需要对客户进行“经济效益评估分析”。
   该分析要基于数字化生产的模型的重量（耗材成本），打印耗时（生产节拍）等信息，与传统手工的方式进行对比分析。
   为了预估打印的耗时，以往经常采用的方式为：使用打印机上所提供的“预估打印时间”来计算。而由于软件算法基于生产工艺标准流程，但是标准的工艺流程与实际流程有所差异，导致最终软件所预估时间常常不准，误差（视模型层数不同而异）在10分钟到50分钟不等。

2. 项目目标：改进预估时间的计算方法，建立更加准确的算法模型。如果可能的话，将其封装至设备的软件中，以提升软件的预估精度，从而提升客户端使用体验

3. 项目概述：与软件开发工程师沟通，取得软件现有算法的计算逻辑；与工艺工程师，硬件工程师沟通实际生产工程中，设备打印过程中，每一个阶段的实际耗时。
   最终将误差原因定位在打印平台与料盘剥离过程的耗时T，T在软件中为固定值，而实际情况是，根据所打印平面的面积不同，T是变动的。
   假设预估耗时为T1，实际耗时为T2，则∑(T2-T1)即为整个打印过程中，时间的误差。

4. 项目职责：发起人，执行人

5. 项目痛点，难点：
   公司方面：因该问题对于终端客户的实际使用的影响较小，且尚未得到高层领导重视，所以软件研发的同事对于该问题不以为意，产品经理亦不打算将该问题列入产品更新的规划中。导致在搜集信息时遇到一定阻力；
   数据建模方面，因为此前没有成熟经验可以借鉴，又因设备的运动参数过多，导致在定位问题，搜集特征信息时缺乏目标性，收集的数据较为混杂，耗时较久，且后期处理较为繁杂。

6. 解决方法：
   对于公司方面的问题，因为涉及到部门之间的协作，且部门边界难以打破，但因为该项目有助于提升我部门的工作效率，所以上级领导乐意帮助推动项目执行，最终通过个人协调及领导的协助推动，获得了所需权限及资源。
   对于建模问题，通过对设备原理及打印过程的拆解、分析，在与工艺工程师进行工艺参数的学习后，缩小了特征的筛选范围；最后通过数据清洗，分析，以及可视化等手段，找到了打印模型的单层图片，与最终实际耗时的线性关系，并建立了相对准确度较高的分段回归预测模型。

7. 目标达成情况：
   使用新的预测算法，可以无需进行实际打印而得到较为精准的打印耗时预估，相比于原来的算法精度提升明显，且因为无需进行实际打印，工作量减少约70%。

8. 项目收获：在工作中，以提升工作效率为目标，发现并克服该过程中遇到的问题，是对于改进产品非常有帮助的一种方式。（对于重复性工作，要寻求批量化解决的方法尽量减少重复工作和耗时；对于单次动作都很耗时的工作，要寻求更优化的替代方法，如用合理推论代替大范围实操实验）
   要对于工作及产品中，常态化的异常现象加以留意，思考问题原因，并协调资源，寻找解决办法。