• STL源码分析--rbtree


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    1 相关头文件

    tree.h
    stl_tree.h 
    map.h
    stl_map.h
    set.h
    stl_set.h
    

    2 红黑树的实现

    首先重温下红黑树的定义。同时满足以下条件的二叉树才可称之为红黑树:

    1. 所有节点非红即黑
    2. 根节点为红色。
    3. 所有叶子节点为黑色。
    4. 如果一个节点为红色,那么它的子节点为黑色。
    5. 从任意给定节点向下到达叶子节点,经过相同数量的黑色节点。

    2.1 红黑树的节点

    首先用bool定义了红黑树节点的两种颜色:

    typedef bool _Rb_tree_Color_type;
    const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_red = false;
    const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_black = true;
    

    其次定义节点,_Rb_tree_node_base定义了红黑树节点的基本结构,_Rb_tree_node在其基础上加上了数据字段_M_value_field

    struct _Rb_tree_node_base
    {
      typedef _Rb_tree_Color_type _Color_type;
      typedef _Rb_tree_node_base* _Base_ptr;
    
      _Color_type _M_color;   // 节点颜色
      _Base_ptr _M_parent;    // 指向父节点
      _Base_ptr _M_left;      // 指向左节点
      _Base_ptr _M_right;     // 指向右节点
    }
    
    
    template <class _Value>
    struct _Rb_tree_node : public _Rb_tree_node_base
    {
      typedef _Rb_tree_node<_Value>* _Link_type;
      _Value _M_value_field;   // 节点值
    };
    

    2.2 红黑树的结构

    2.2.1 _Rb_tree_base

    _Rb_tree_base定义了红黑树基本的数据结构。
    从代码中看到,其模板参数中_Tp表示红黑树节点中数据部分的类型, _Alloc表示内存分配器类类型。在数据结构上,红黑树由一个根节点_M_header组成。_M_get_node/_M_put_node分别申请和释放节点内存。

    template <class _Tp, class _Alloc>
    struct _Rb_tree_base
    {
      typedef _Alloc allocator_type;
      allocator_type get_allocator() const { return allocator_type(); }
    
      _Rb_tree_base(const allocator_type&) 
        : _M_header(0) { _M_header = _M_get_node(); }
      ~_Rb_tree_base() { _M_put_node(_M_header); }
    
    protected:
      _Rb_tree_node<_Tp>* _M_header;
    
      typedef simple_alloc<_Rb_tree_node<_Tp>, _Alloc> _Alloc_type;
    
      _Rb_tree_node<_Tp>* _M_get_node()
        { return _Alloc_type::allocate(1); }
      void _M_put_node(_Rb_tree_node<_Tp>* __p)
        { _Alloc_type::deallocate(__p, 1); }
    };
    

    2.2.2 _Rb_tree

    _Rb_tree派生于_Rb_tree_base,在其基础上增加了红黑树增删改查等接口。_Rb_tree中模板参数众多,且与STL源码分析--hashtable中hashtable的模板参数相似:_Key表示红黑树中key(用于搜索节点)的类型,_Value表示红黑树节点中数据字段的类型,_KeyOfValue为函数对象,用于从_Value对象中抽取出key, _Compare为函数对象类型,用于比较两个key的大小,因为红黑树中所有节点必须按key值有序放置。_Alloc为内存分配器类型,缺省为STL默认内存分配器(见STL源码分析--内存分配器)

    template <class _Key, class _Value, class _KeyOfValue, class _Compare,
              class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Value) >
    class _Rb_tree : protected _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> {
      typedef _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> _Base;
      ...
    }
    

    至于_Rb_tree中的增删查改操作,可直接参考《算法导论》中相关章节,这里略过。

    2.3 红黑树的迭代器

    红黑树中的迭代器属于双向迭代器,既可自增1,又可自减1(见STL源码分析--iterator)

    _Rb_tree_base_iterator包含了一个指向红黑树节点的指针,表示迭代器的当前位置。另外还
    定义了红黑树迭代器的部分基本类型(iterator_categorydifference_type)、自增自减操作

    struct _Rb_tree_base_iterator
    {
      typedef _Rb_tree_node_base::_Base_ptr _Base_ptr;
      typedef bidirectional_iterator_tag iterator_category;
      typedef ptrdiff_t difference_type;
      _Base_ptr _M_node; 
      ...
    }
    

    _Rb_tree_iterator重载了自增自减操作符,分别调用了基类_Rb_tree_base_iterator中的_M_increment_M_decrement函数。

    template <class _Value, class _Ref, class _Ptr>
    struct _Rb_tree_iterator : public _Rb_tree_base_iterator 
    {
      ...
      _Self& operator++() { _M_increment(); return *this; }
      _Self operator++(int) {
        _Self __tmp = *this;
        _M_increment();
        return __tmp;
      }
        
      _Self& operator--() { _M_decrement(); return *this; }
      _Self operator--(int) {
        _Self __tmp = *this;
        _M_decrement();
        return __tmp;
      }
      ...
    }
    

    3 set/map/multiset/multimap与红黑树的关系

    set/map/multiset/multimap都包含_Rb_tree。在使用上,set/multiset只存key,没有value,map/multimap中key和value成对出现;set/map中不允许重复key存在,multiset/multimap则允许多个相同key的存在。接下来带着这些问题过下相关代码:

    3.1 map

    map中key的类型为_Key, value的类型为_Tp。对应的,红黑树节点中数据字段类型为pair<const _Key, _Tp>_KeyOfValue_Select1st<pair<const _Key, _Tp>>,印证了map中key/value成对出现的说法。

    另外key的比较函数对象为less<_Key>,当左值小于右值时返回true。有了_Compare,可推断:

    • key1 == key2 等效于 ! _Compare()(key1, key2) && !_Compare()(key2, key1)
    • key1 > key2 等效于 _Compare()(key2, key1)
    template <class _Key, class _Tp, 
              class _Compare __STL_DEPENDENT_DEFAULT_TMPL(less<_Key>),
              class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Tp) >
    class map; 
    
    // _Key 为键值类型,_Tp为实值类型。
    template <class _Key, class _Tp, class _Compare, class _Alloc>
    class map {
    public:
      typedef _Key                  key_type;  // 键值类型
      typedef _Tp                   data_type; // 数据类型
      typedef _Tp                   mapped_type;
      typedef pair<const _Key, _Tp> value_type;    // 元素类型(键值/实值)
      typedef _Compare              key_compare;   // 键值比较函数
      ...
    
    private:
      // 以下定义表述类型(representation type).以map元素类型(一个pair)的第一类型,
      // 作为RB-tree节点的键值类型
      typedef _Rb_tree<key_type, value_type, 
                       _Select1st<value_type>, key_compare, _Alloc> _Rep_type;
      _Rep_type _M_t;  // red-black tree representing map
      ...
    }
    

    map的insert接口代码如下,其调用了_rb_tree::insert_unique函数,其保证了如果有同值key存在,则不插入任何节点。

    pair<iterator,bool> insert(const value_type& __x) 
        { return _M_t.insert_unique(__x); }
    

    至于set/multiset/multimap,留给聪明的读者自行分析。

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