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1 相关头文件
tree.h
stl_tree.h
map.h
stl_map.h
set.h
stl_set.h
2 红黑树的实现
首先重温下红黑树的定义。同时满足以下条件的二叉树才可称之为红黑树:
- 所有节点非红即黑
- 根节点为红色。
- 所有叶子节点为黑色。
- 如果一个节点为红色,那么它的子节点为黑色。
- 从任意给定节点向下到达叶子节点,经过相同数量的黑色节点。
2.1 红黑树的节点
首先用bool
定义了红黑树节点的两种颜色:
typedef bool _Rb_tree_Color_type;
const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_red = false;
const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_black = true;
其次定义节点,_Rb_tree_node_base
定义了红黑树节点的基本结构,_Rb_tree_node
在其基础上加上了数据字段_M_value_field
struct _Rb_tree_node_base
{
typedef _Rb_tree_Color_type _Color_type;
typedef _Rb_tree_node_base* _Base_ptr;
_Color_type _M_color; // 节点颜色
_Base_ptr _M_parent; // 指向父节点
_Base_ptr _M_left; // 指向左节点
_Base_ptr _M_right; // 指向右节点
}
template <class _Value>
struct _Rb_tree_node : public _Rb_tree_node_base
{
typedef _Rb_tree_node<_Value>* _Link_type;
_Value _M_value_field; // 节点值
};
2.2 红黑树的结构
2.2.1 _Rb_tree_base
_Rb_tree_base
定义了红黑树基本的数据结构。
从代码中看到,其模板参数中_Tp
表示红黑树节点中数据部分的类型, _Alloc
表示内存分配器类类型。在数据结构上,红黑树由一个根节点_M_header
组成。_M_get_node
/_M_put_node
分别申请和释放节点内存。
template <class _Tp, class _Alloc>
struct _Rb_tree_base
{
typedef _Alloc allocator_type;
allocator_type get_allocator() const { return allocator_type(); }
_Rb_tree_base(const allocator_type&)
: _M_header(0) { _M_header = _M_get_node(); }
~_Rb_tree_base() { _M_put_node(_M_header); }
protected:
_Rb_tree_node<_Tp>* _M_header;
typedef simple_alloc<_Rb_tree_node<_Tp>, _Alloc> _Alloc_type;
_Rb_tree_node<_Tp>* _M_get_node()
{ return _Alloc_type::allocate(1); }
void _M_put_node(_Rb_tree_node<_Tp>* __p)
{ _Alloc_type::deallocate(__p, 1); }
};
2.2.2 _Rb_tree
_Rb_tree
派生于_Rb_tree_base
,在其基础上增加了红黑树增删改查等接口。_Rb_tree
中模板参数众多,且与STL源码分析--hashtable中hashtable的模板参数相似:_Key
表示红黑树中key(用于搜索节点)的类型,_Value
表示红黑树节点中数据字段的类型,_KeyOfValue
为函数对象,用于从_Value
对象中抽取出key, _Compare
为函数对象类型,用于比较两个key的大小,因为红黑树中所有节点必须按key值有序放置。_Alloc
为内存分配器类型,缺省为STL默认内存分配器(见STL源码分析--内存分配器)
template <class _Key, class _Value, class _KeyOfValue, class _Compare,
class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Value) >
class _Rb_tree : protected _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> {
typedef _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> _Base;
...
}
至于_Rb_tree
中的增删查改操作,可直接参考《算法导论》中相关章节,这里略过。
2.3 红黑树的迭代器
红黑树中的迭代器属于双向迭代器,既可自增1,又可自减1(见STL源码分析--iterator)
_Rb_tree_base_iterator
包含了一个指向红黑树节点的指针,表示迭代器的当前位置。另外还
定义了红黑树迭代器的部分基本类型(iterator_category
和difference_type
)、自增自减操作
struct _Rb_tree_base_iterator
{
typedef _Rb_tree_node_base::_Base_ptr _Base_ptr;
typedef bidirectional_iterator_tag iterator_category;
typedef ptrdiff_t difference_type;
_Base_ptr _M_node;
...
}
_Rb_tree_iterator
重载了自增自减操作符,分别调用了基类_Rb_tree_base_iterator
中的_M_increment
和_M_decrement
函数。
template <class _Value, class _Ref, class _Ptr>
struct _Rb_tree_iterator : public _Rb_tree_base_iterator
{
...
_Self& operator++() { _M_increment(); return *this; }
_Self operator++(int) {
_Self __tmp = *this;
_M_increment();
return __tmp;
}
_Self& operator--() { _M_decrement(); return *this; }
_Self operator--(int) {
_Self __tmp = *this;
_M_decrement();
return __tmp;
}
...
}
3 set/map/multiset/multimap与红黑树的关系
set/map/multiset/multimap都包含_Rb_tree
。在使用上,set/multiset只存key,没有value,map/multimap中key和value成对出现;set/map
中不允许重复key存在,multiset/multimap
则允许多个相同key的存在。接下来带着这些问题过下相关代码:
3.1 map
map中key的类型为_Key
, value的类型为_Tp
。对应的,红黑树节点中数据字段类型为pair<const _Key, _Tp>
,_KeyOfValue
为_Select1st<pair<const _Key, _Tp>>
,印证了map中key/value成对出现的说法。
另外key的比较函数对象为less<_Key>
,当左值小于右值时返回true。有了_Compare
,可推断:
key1 == key2
等效于! _Compare()(key1, key2) && !_Compare()(key2, key1)
key1 > key2
等效于_Compare()(key2, key1)
template <class _Key, class _Tp,
class _Compare __STL_DEPENDENT_DEFAULT_TMPL(less<_Key>),
class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Tp) >
class map;
// _Key 为键值类型,_Tp为实值类型。
template <class _Key, class _Tp, class _Compare, class _Alloc>
class map {
public:
typedef _Key key_type; // 键值类型
typedef _Tp data_type; // 数据类型
typedef _Tp mapped_type;
typedef pair<const _Key, _Tp> value_type; // 元素类型(键值/实值)
typedef _Compare key_compare; // 键值比较函数
...
private:
// 以下定义表述类型(representation type).以map元素类型(一个pair)的第一类型,
// 作为RB-tree节点的键值类型
typedef _Rb_tree<key_type, value_type,
_Select1st<value_type>, key_compare, _Alloc> _Rep_type;
_Rep_type _M_t; // red-black tree representing map
...
}
map的insert
接口代码如下,其调用了_rb_tree::insert_unique
函数,其保证了如果有同值key存在,则不插入任何节点。
pair<iterator,bool> insert(const value_type& __x)
{ return _M_t.insert_unique(__x); }
至于set/multiset/multimap,留给聪明的读者自行分析。
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