• MongoDB 和 mySql 的关系


    1. mysql 和 MongoDb

      MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

      以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过 SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。Mysql的事务性与高 性能是我们主要考虑的。后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互--海量存储,Mysql的读写速度会有一点瓶颈,于是我们就想到了 最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下,又出现了很多非关系型数据库,比如redis,mongodb。经过一段时间 的测试,redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒

    2. MongoDB 数据存储

      mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比

      

    作用

     

    MySQL

    MongoDB

     

     

     

    服务器守护进程

    mysqld

    mongod

    客户端工具

    mysql

    mongo

    逻辑备份工具

    mysqldump

    mongodump

    逻辑还原工具

    mysql

    mongorestore

    数据导出工具

    mysqldump

    mongoexport

    数据导入工具

    source

    mongoimport

     

     

     

    新建用户并授权

    grant all on *.*
    to username@'localhost'
     identified by 'passwd';

    db.addUser("user","psw")
    db.auth("user","psw")

    显示库列表

    show databases;

    show dbs

    进去库

    use dbname;

    use dbname

    显示表列表

    show tables;

    show collections

    查询主从状态

    show slave status;

    rs.status

    创建库

    create database name;

    无需单独创建,直接use进去

    创建表

    create table tname(id int);

    无需单独创建,直接插入数据

    删除表

    drop table tname;

    db.tname.drop()

    删除库

    drop database dbname;

    首先进去该库,db.dropDatabase()

     

     

     

    插入记录

    insert into tname(id) value(2);

    db.tname.insert({id:2})

    删除记录

    delete from tname where id=2;

    db.tname.remove({id:2})

    修改/更新记录

    update tname set id=3
    where id=2;

    db.tname.update({id:2},
    {$set:{id:3}},false,true)

     

     

     

    查询所有记录

    select * from tname;

    db.tname.find()

    查询所有列

    select id from tname;

    db.tname.find({},{id:1})

    条件查询

    select * from tname where id=2;

    db.tname.find({id:2})

    条件查询

    select * from tname where id < 2;

    db.tname.find({id:{$lt:2}})

    条件查询

    select * from tname where id >=2;

    db.tname.find({id:{$gte:2}})

    条件查询

    select * from tname where id=2
    and name='steve';

    db.tname.find({id:2,
    name:'steve'})

    条件查询

    select * from tname where id=2
    or name='steve';

    db.tname.find($or:[{id:2},
    {name:'steve'}])

    条件查询

    select * from tname limit 1;

    db.tname.findOne()

     

     

     

    模糊查询

    select * from tname where name
    like "%ste%";

    db.tname.find({name:/ste/})

    模糊查询

    select * from tname where name
    like "ste%";

    db.tname.find({name:/^ste/})

     

     

     

    获取表记录数

    select count(id) from tname;

    db.tname.count()

    获取有条件
    的记录数

    select count(id) from tname
    where id=2;

    db.tname.find({id:2}).count()

    查询时去掉
    重复值

    select distinct(last_name)
    from tname;

    db.tname.distinct('last_name')

     

     

     

    正排序查询

    select *from tname order by id;

    db.tname.find().sort({id:1})

    逆排序查询

    select *from tname
    order by id desc;

    db.tname.find().sort({id:-1})

     

     

     

    取存储路径

    explain select * from tname
    where id=3;

    db.tname.find({id=3}).explain()

        

    特别要注意的是:mongodb插入多个字段语法
    > db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'})  正确
    > db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'})  错误
    (文字来自转载)
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