一.uptime命令，查看机器存活时间和平均负载
键入命令：
uptime
该结果和 top命令查看结果最上面一行的 是一样的显示。
返回数据介绍：
#当前服务器时间： 19:56:44 #当前服务器运行时长 up 22 days, 8:54 #当前用户数 10 users #当前的负载均衡 load average: 0.07, 0.11, 0.11，分别取最近1分钟,5分钟,15分钟的平均负载
二.查看平均负载和【正在运行进程数量/总进程数量】
键入命令：
cat /proc/loadavg
返回的数据介绍：
前3个数字表示平均进程数量外，后面的1个分数，分母表示系统进程总数，分子表示正在运行的进程数；最后一个数字表示最近运行的进程ID
三.平均负载、可运行状态的进程、不可中断状态的进程
到这里，理解一个概念 【平均负载】/【平均进程数量】
1.平均负载
简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。
2.可运行状态的进程
所谓可运行状态的进程，是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，也就是我们常用 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。
3.不可中断状态的进程
不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应，也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程。
四.解读
参考地址：https://www.cnblogs.com/rexcheny/p/9382396.html
一段时间内处于可运行状态和不可中断状态的进程平均数量。（可运行分为正在运行进程和正在等待CPU的进程，状态为R；不可中断则是它正在做某些工作不能被中断比如等待磁盘IO等，其状态为D），它是从另外一个角度体现CPU的使用状态。
当平均负载高于 CPU 核心数量 70% 的时候，你就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载过高，就可能导致进程响应变慢，进而影响服务的正常功能。但 70% 这个数字并不是绝对的，最推荐的方法，还是把系统的平均负载监控起来，然后根据更多的历史数据，判断负载的变化趋势。当发现负载有明显升高趋势时，比如说负载翻倍了，你再去做分析和调查。
对于有多核心CPU的系统来说最大LOAD是最大的核心数量，你的LOAD不应该超过最大核心数量。2CPU、每个CPU有6个物理核心、算上超线程最终的逻辑CPU个数是24个。
五.平均负载 ≠ CPU使用率
平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以，它不仅包括了正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。
而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。
比如：
CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的。
I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。
大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的 CPU 使用率也会比较高。
平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身，我们并不能直接发现，到底是哪里出现了瓶颈。所以，在理解平均负载时，也要注意：
平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的；
平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高，还有可能是 I/O 更繁忙了；
六.平均负载过高的排查手段
当发现负载高的时候，你可以使用 mpstat、pidstat 等工具，辅助分析负载的来源。