【ELK】【ElasticSearch】3.es入门基本操作

docker安装elasticSearch步骤

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本篇参考：

https://www.cnblogs.com/chenmc/p/9516100.html

http://nullpointer.pw/%E5%92%8C%E6%88%91%E4%B8%80%E8%B5%B7%E6%89%93%E9%80%A0%E4%B8%AA%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B9%8BElasticSearch%E5%85%A5%E9%97%A8.html

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1.基础概念

Index 索引---DB数据库

Type 类型---数据表

Document 文档---表中一条记录

Field 字段---记录中的每个列属性

Shard 分片---对索引进行分片，分布于集群各个节点上，降低单个节点的压力

Replica 备份---拷贝分片就完成了备份

2.基本语法

接口均符合Rest风格

API基本格式：

http://<IP>:<PORT>/<Index>/<Type>/<Document的ID>

常用HTTP请求方法：

GET/PUT/POST/DELETE

3.对于Index索引的介绍和使用

3.1索引类型

　　结构化索引：mappings指定了的。可通过PostMan直接调用接口创建，也可以通过kibana的Dev Tools调用接口创建。【文章下面讲】

　　非结构化索引：mappings未指定的，是空的{}，可以通过elasticSearch-head创建【参考：https://www.cnblogs.com/chenmc/p/9510514.html】

　　

 3.2操作索引

　　3.2.1 创建名为people的索引[Index]，其中指定mappings,包含一个名为man的类型[Type]

　　url地址：

http://192.168.92.130:9200/people

　　请求方式：

PUT

　　请求体格式：

raw   
JSON(application/json)

　　请求体：

{
    "settings":{
        "number_of_shards":3,
        "number_of_replicas":1
    },
    "mappings":{
        "man":{
            "properties":{
                "name":{
                    "type":"text"
                },
                "country":{
                    "type":"keyword"
                },
                "age":{
                    "type":"integer"
                },
                "date":{
                    "type":"date",
                    "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
            }
        }
    }
}

 

　　

　　注意：

　　　　1》请求方式必须是PUT，否则会报错：

　　　　"error": "Incorrect HTTP method for uri [/people] and method [POST], allowed: [PUT, GET, HEAD, DELETE]"

　　　　

　　　　2》关于请求体的解读：

　　       

　　　　3》关于text和keyword数据类型的区别

　　　　　　keyword数据类型和text数据类型都是字符串类型

　　　　　　keyword数据类型不会被分词，可用以存储 姓名、邮箱地址、邮政编码等这类型的文本内容，可以用来检索过滤、排序、聚合。keyword字段只能用自身来进行检索！

　　　　　　text数据类型会被分词。text数据类型用来索引长文本，在建立索引之前即根据配置的分词器进行分词，搜索是也会根据配置的分词器进行搜索，没配置则使用默认分词器。text类型不会进行排序和聚合。

　　　　4》其他数据类型查看

　　　　　　https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/10207262.html

 4.通过Rest接口操作数据

　　4.1插入数据

　　　　4.1.1指定文档id插入数据

PUT http://ip:port/index/type/id

　　　　

　　　　

　　　　4.1.2不指定文档id,则自动产生文档id插入数据

POST  http://ip:port/index/type

　　　　

　　4.2修改数据

POST  http://ip:port/index/type/id/_update

 　　　　

　　4.3删除数据

　　

　　4.4删除索引　　

5.通过Rest接口查询数据

　　5.1根据ID查询

GET  http://ip:port/index/type/id

　　　　

　　5.2指定条件查询，分页，排序

POST  http://ip:port/index/_search

　　　　注意请求体

　　　　

　　　　

　　5.3分组查询

　　　　

　　　　

　　5.4 聚合计算