Mysql基础（四）分组查询及连接查询

Mysql基础（四）

进阶5 分组查询

语法：
		 SELECT 分组函数，列（要求出现在 group by 的后面）
		 FROM 表
		 【where 筛选条件】
		 group by 分组的列表
		 【order  by 子句】
		 注意：查询列表必须特殊，要求是分组函数的和group by 后出现的字段

特点:
1、分组查询中的筛选条件分为两类
		    数据源					位置					关键字
分组前筛选	原始表					GROUP BY 子句的前面	    WHERE
分组后筛选	分组后的语句集	          GROUP BY 子句的后面	  HAVING
	一、分组函数做条件肯定是放在Having 子句中
	二、能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组筛选
					
2、GROUP BY 子句支持单个字段分组，也支持多个字段分组
（多个字段之间用逗号分开没有排序要求），表达式或函数（用的较少）
3、也可以添加排序（排序放在整个分组查询的最后）

#引入案例：查询每个部门的平均工资
SELECT department_id 部门id, AVG(salary) 平均工资 FROM employees GROUP BY department_id;

#简单分组查询
#案例一：查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary) 最高工资,job_id 工种 FROM employees GROUP BY job_id;

#案例二：查询每个位置上的部门个数
SELECT	COUNT(*) 部门个数,location_id  位置id FROM departments GROUP BY location_id;


#添加分组前筛选条件
#案例1：查询邮箱中包含a字符的，每个部门平均工资

SELECT AVG(salary),department_id 
FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id 

#案例二：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

#添加分组后的筛选
#案例1：查询那个部门的员工个数 >2

SELECT department_id 部门id,COUNT(*) 个数 FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) >2 ;


#案例二：查询每个工种有奖金的员工的最该工资 > 12000 的工种编号和最高工资

SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
WHERE  commission_pct  IS NOT NULL 
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary) > 12000;


#按表达式或函数分组
#案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组员工个数，筛选员工个数 > 5 的有哪些
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
FROM employees 
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*) > 5;


#按多个字段分组
#案例：查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees 
GROUP BY department_id ,job_id;

#添加排序
##案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并且平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees 
GROUP BY department_id ,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

进阶6 连接查询

添加测试数据库：

/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.7.18-log : Database - girls
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`girls` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `girls`;

/*Table structure for table `admin` */

DROP TABLE IF EXISTS `admin`;

CREATE TABLE `admin` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(10) NOT NULL,
  `password` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `admin` */

insert  into `admin`(`id`,`username`,`password`) values (1,'john','8888'),(2,'lyt','6666');

/*Table structure for table `beauty` */

DROP TABLE IF EXISTS `beauty`;

CREATE TABLE `beauty` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `sex` char(1) DEFAULT '女',
  `borndate` datetime DEFAULT '1987-01-01 00:00:00',
  `phone` varchar(11) NOT NULL,
  `photo` blob,
  `boyfriend_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `beauty` */

insert  into `beauty`(`id`,`name`,`sex`,`borndate`,`phone`,`photo`,`boyfriend_id`) values (1,'柳岩','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,8),(2,'苍老师','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(3,'Angelababy','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,3),(4,'热巴','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,2),(5,'周冬雨','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,9),(6,'周芷若','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,1),(7,'岳灵珊','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(8,'小昭','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,1),(9,'双儿','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(10,'王语嫣','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,4),(11,'夏雪','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(12,'赵敏','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,1);

/*Table structure for table `boys` */

DROP TABLE IF EXISTS `boys`;

CREATE TABLE `boys` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `boyName` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `userCP` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `boys` */

insert  into `boys`(`id`,`boyName`,`userCP`) values (1,'张无忌',100),(2,'鹿晗',800),(3,'黄晓明',50),(4,'段誉',300);

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

#连接查询
/*
	含义：又称为多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
	笛卡尔积现象：表1有m行，表2 有n行，结果有m*n行
	发生原因：没有有效的链接条件
	如何避免：添加有效的链接条件
	
	分类：
				按年代分类（在mysql中的支持）：
						sql92标准 ：仅仅支持内连接
						sql99标准【推荐】支持内连接+外连接（左外，右外）+交叉连接
						
				按功能分类：
						内连接：
									等值连接
									非等值连接
									自连接
						外连接：
									左外连接
									右外连接
									全外连接
						交叉连接
						
*/
#一：sql92标准
#1、等值连接：
/*
 一：多表等值连接的结果为多表的交集部分
 二：m表连接，至少n-1个连接条件
 三：多表的顺序没有要求
 四：一般需要为表起别名
 五：可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序，分组，筛选
 
*/
#案例1：查询女生名很对应的男生名
SELECT name ,boyName FROM beauty,boys
WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;


USE myemployees;
#案例2：查询员工名和对应的部门名

SELECT last_name,department_name 
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

#2、为表起别名
/*
	1、提高语句的简介度
	2、区分多个从重名字段
	注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名
*/
#案例：查询员工名、工种号、工种名
SELECT last_name,e.job_id,job_title
FROM employees  e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

#3、两个表的顺序是否可以调换
 
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees  e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;


#4、可以加筛选

#案例:查询有奖金的员工名，部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
AND e.commission_pct IS NOT  NULL;


#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门

SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.location_id=l.location_id
AND city LIKE '_o%';


#5、可以加分组
#案例：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city 
FROM employees d,locations l
GROUP BY city;

#案例二：查询有奖金的的每个部门名和部门领导的编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary) FROM departments d,employees e
WHERE d.department_id= e.department_id
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.manager_id;

#6、可以加排序
SELECT job_title,COUNT(*) FROM employees e,jobs j
WHERE e.job_id = j.job_id
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

#7、可以实现三表连接：
# 案例：查询员工名，部门名和所在城市

SELECT last_name ,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id = l.location_id
ORDER BY d.department_name DESC;

#二：sql99语法
/*
语法：
SELECT 查寻列表
FROM 表1 别名 【连接类型】
JOIN 表2 别名 on 连接条件
【WHERE 筛选条件】
【GROUP BY 分组】
【having  筛选条件】
【ORDER BY 排序列表】

分类：
	内连接：inner
	外连接
			左外:left 【OUTER】 
			右外:right 【OUTER】
			全外:FULL 【OUTER】
	交叉连接:CROSS

*/
#1、内连接：
/*
SELECT 查询列表
FROM 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件

分类：
等值
非等值
自连接

特点：
1、添加排序、筛选、分组
2、inner 可以省略
3、筛选条件放在where 后面，连接条件放在on 后面，
	 提高了分离性，便于阅读
4、inner join 连接和sql92语法只用的等值连接最终
	实现的效果都是一样的,都是查询夺表的交集
	

*/

#一、等值连接
#案例1：查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d 
ON e.department_id= d.department_id;

#案例2：查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）

SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.job_id =j.job_id
WHERE e.last_name LIKE '%e%';

#案例3：查询部门个数 > 3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) >3;

#案例四：查询哪个部门的员工个数 > 3 的部门名和员工个数，
#并按个数降序（添加排序）
 
 SELECT COUNT(*),department_name
 FROM employees e
 INNER JOIN departments d
 ON d.department_id =e.department_id
 GROUP BY department_name
 HAVING COUNT(*) > 3
 ORDER BY COUNT(*) DESC;
 
#案例5、查询员工名、部门名、工种名，并按部门名排序（添加三表连接） 
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e 
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
INNER JOIN jobs j on j.job_id = e.job_id
ORDER BY department_name DESC;

#二：非等值连接

先执行一下实验SQL数据：

CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal  int,
 highest_sal int);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);

#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;


#查询每个工资级别的个数 >20 ，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal
GROUP BY g.grade_level
HAVING COUNT(*)> 20 
ORDER BY grade_level;


#自连接
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.employee_id = m.employee_id;

#外连接
/*
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录
特点：
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
	如果有从表中和它匹配的，则显示匹配的值
	如果从表中没有和它匹配的，则显示null
	外连接的查询结果=内连接的查询结果+主表中有而从表
	中没有的记录
	
2、左外连接，left join 左边的是	主表
	 右外连接，right join 右边的是 主表

3、左边和右边交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4、全外连接= 内连接的结果+表1中有但表2中没有的+ 
		表2中有但表1中没有的 
*/

#案例查询男朋友，不在那神表中的女神名
use girls;

#左外连接
SELECT b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id = bo.id
WHERE bo.id is NULL; 

USE myemployees;
#案例1 :查询那个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.department_id = e.employee_id
WHERE e.employee_id IS NULL;

#交叉连接
SELECT b.* ,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;