• 网格测地线算法(Geodesics in Heat)附源码


      测地线又称为大地线,可以定义为空间曲面上两点的局部最短路径。测地线具有广泛的应用,例如在工业上测地线最短的性质就意味着最优最省,在航海和航空中,轮船和飞机的运行路线就是测地线。[Crane et al. 2013]提出了利用热运动方程来计算网格测地线的方法,可以想象一下,当一根烫的针尖接触到曲面上的一点时,热量会随着时间的推移而扩散,测地距离因此可以和热运动相联系。具体算法过程如下图所示:

      第一步:热运动方程用来描述热的传播状态:

      将热运动方程离散化并整理后得到:

    其中:id为单位矩阵,t为时间间隔,Δ为离散Laplacian算子,ut为t时刻的热状态,u0为初始时刻的热状态。

      第二步:第一步计算得到的热梯度方向与测地距离的梯度方向相同,由Eikonal方程知道测地距离的梯度为单位向量,于是通过归一化热梯度我们得到测地距离的梯度:

      第三步:得到测地距离的梯度之后,测地线问题即变为求解以下式子:

      根据变分法,上式最小化即求解泊松方程:

    其中:Φ即为网格上顶点距离源点的测地距离。

     

    function [D] = geodesics_in_heat(V, F, src)   
        % choose time step
        c = 5;
        t = c * mean(doublearea(V, F))/2;
    
        %% Step 1: Integrate the heat flow for some fixed time t
        L = cotmatrix(V, F);
        M = massmatrix(V, F, 'barycentric');
     
        nV = size(V, 1);
        u0 = zeros(nV, 1);
        u0(src) = 1;
        
        A = M - t*L;
        B = M*u0;
    
        nsrc = length(src);
        % 1.1 dirichlet condition
        hole = Cal_Boundary(F);
        if isempty(hole)
            boundary = [];
        else
            boundary = hole.boundary.edge(:,1)';
        end
    
        b = setdiff(boundary, src);
        nb = [b, src];
        Acons = sparse([1:length(nb)], nb, ones(1,length(nb)), length(nb), nV);
        Bcons = [zeros(length(b), 1); ones(nsrc, 1)];
    
        % 硬约束        
        r = setdiff([1:nV], nb);
        uD = [A(r,:);Acons][B(r,:);Bcons];
    
        % 1.2 neumann condition
        Acons = sparse([1:nsrc], src, ones(1,nsrc), nsrc, nV);
        Bcons = ones(nsrc, 1);
    
        % 硬约束  
        r = setdiff([1:nV], src);
        uN = [A(r,:);Acons][B(r,:);Bcons];
        
        % averaged boundary condition
        u = 0.5*(uN + uD);
        
        %% Step 2: Evaluate the vector field X
        G = grad(V, F); % nF*3 by nV matrix(梯度算子 - 所有三角片顶点基函数)
        grad_u = reshape(G*u, size(F,1), 3); % nF by nV matrix(所有三角片中u的梯度)
        grad_u_norm = sqrt(sum(grad_u.^2, 2));
        normalized_grad_u = bsxfun(@rdivide, grad_u, grad_u_norm+eps);
        X = -normalized_grad_u;
        
        %% Step 3: Solve the Poisson equation
        Div = div(V, F); % 散度算子
        div_X = Div*X(:); % #nV by #nF*3
    
        Lcons = sparse([1:nsrc], src, ones(1,nsrc), nsrc, nV);
        div_Xcons = zeros(nsrc, 1);
    
        % 硬约束
        r = setdiff([1:nV], src);
        D = [L(r,:);Lcons][div_X(r,:);div_Xcons];
        
        D = D - min(D);
    end

     

    效果:

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    参考文献:

    [1] Keenan Crane, Clarisse Weischedel, and Max Wardetzky. 2013. Geodesics in heat: A new approach to computing distance based on heat flow. ACM Trans. Graph. 32, 5, Article 152 (October 2013), 11 pages.

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