Node.js、express、mongodb 实现分页查询、条件搜索

前言

     在上一篇Node.js、express、mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询、带条件搜索。

实现效果

1、列表第一页。

2、列表第二页

3、条件搜索

分页实现

       1、分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法，然后利用query.exec()。

       2、我在页面使用的是easyui datagrid，从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传，我刚开始用req.params.page没拿到数据，后使用req.body.page和req.body.rows拿到page和rows， 拿前台查询条件一样类似处理。

       3、计算分页条件。 从前台拿到的page默认是从1开始的，所以计算Skip的参数为(page-1)*rows。

       4、往前台返回数据时不仅要返回分页后的数据，还要返回所有数据的总数(Length)， 因为easyui datagrid的数据源需要。即：

jsonArray={rows:rs,total:result.length};
res.json(jsonArray);

实现代码

/****************************
get paged list
************************/
router.post('/index/pagelist',function(req,res){
	var count=0;
	var page=req.body.page;
	var rows=req.body.rows;
	
	var stuname=req.body.username;
	console.log(stuname);
	console.log("page:"+page+",rows:"+rows);
	
	var query=student.find({});
	query.skip((page-1)*rows);
	query.limit(rows);
	if(stuname){
		query.where('stuname',stuname);
	}
	//计算分页数据
	query.exec(function(err,rs){
		if(err){
			res.send(err);
		}else{
			//计算数据总数
			student.find(function(err,result){
				jsonArray={rows:rs,total:result.length};
				res.json(jsonArray);
			});
			
		}
	});
	
});

  参考资料

1、http://www.cnblogs.com/caiya928/p/4776437.html。

2、http://www.nonb.cn/blog/nodejs-mongoose-query-chinaese.html