• 排序算法(2) 堆排序 C++实现


    1 数组对象

    2 可以视为一棵完全二叉树

    3 一个堆可以被看作一棵二叉树和一个数组,如下图所示:

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    4 下标计算(通常使用内联函数或者宏来定义下标操作):

    • 已知某个结点的下标为i
    • 其父节点下标:i/2向下取整
    • 左孩子下标:2i
    • 右孩子下标:2i+1

    5 最大堆:除根节点以外的每个节点i,有A[PARENT(i)] >= A[i]

       最小堆:除根节点意外的每个节点i,有A[PARENT(i)] <= A[i]


    堆排序

    步骤:

    1. 建大顶堆
    2. 去堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行互换。
    3. 该堆顶元素已达最终位置,排除出堆
    4. 对剩下的堆进行最大堆调整
    5. 重复2到4步

    排序过程

    clipboard[1]

    1 建堆过程

    clipboard[2]

        1) 从第一个非叶子节点开始,对value为8的节点进行调整,无需调整。

        2) 对value值为9的节点进行调整。

    clipboard[3]

        3) 对value为2的节点调整

    clipboard[4]

       4) 对value为3的节点进行调整

    clipboard[5]     ----》 clipboard[6]

       5) 对value为7的节点进行调整

    clipboard[7]  ---》 clipboard[8]

    建堆完成

    clipboard[9]

    2 堆顶元素与当前堆的最后一个元素进行互换。

    3 该堆顶元素已达最终位置,排除出堆

    clipboard[10]

    4 对剩下的堆进行调整

    clipboard[11]

    递归进行堆首和堆尾互换以及调整堆的步骤,结果即为排好序的堆。

    clipboard[12]


    代码实现

    // heapsort.h
    class HeapSort:public BaseSort {
    public:
        HeapSort(int Array[], int len) : BaseSort() { 
            this-&gt;Array = Array;
            this-&gt;len = len;
        }
        void sort();
    private:
        /* 建堆 */
        void buildMaxHeap();
    
        /* 调整堆,以保持最大堆性质 */
        void maxHeapIfy( int i , int curlen);
    
        /* 堆排序 */
        void heapSort();
    
        /* 返回父节点下标 */
        int Parent(int i) { 
            if ( i % 2 == 0 ) 
                return i/2;
            else 
                return i/2 + 1;
        };
    
        /* 返回左孩子节点下标 */
        int Left(int i) { return 2 * i + 1; };
    
        /* 返回右孩子节点下标 */
        int Right(int i) { return 2 * i + 2; };
    private:
        int* Array;
        int len;
    };

     

    相关成员函数实现

     

    // heapsort.cpp
    #include "heapsort.h"
    void HeapSort::sort() {
        heapSort();
    }
    void HeapSort::heapSort() {
       
        buildMaxHeap();
        int i = this->len;
        int tmp;
        while( i > 0 ) {
            tmp = this->Array[0];
            this->Array[0] = this->Array[i-1];
            this->Array[i-1] = tmp;
            i--;
            maxHeapIfy(0, i);
        }
    }
    void HeapSort::maxHeapIfy( int i, int curlen ) {
        int left, right, largest;
        int tmp;
        left = Left(i);
        right = Right(i);
        if ( left < curlen-1
            && Array[left] > Array[i])
            largest = left;
        else
            largest = i;
        if ( right < curlen-1
            && Array[right] > Array[largest])
            largest = right;
        if ( largest != i ) {
            tmp = Array[i];
            Array[i] = Array[largest];
            Array[largest] = tmp;
            maxHeapIfy(largest, curlen);
        }
    }
    void HeapSort::buildMaxHeap() {
        int i;
        for ( i = (len-1)/2 ; i >= 0; i-- ) {
            maxHeapIfy(i, len);
            if (DEBUG) {
                printArray(this->Array, this->len, "midResult");
            }
        }
    }
    测试代码:
     /* --------- HeapSort -------- */
    int b[10] = {7,3,2,9,8,5,1,10,4,6};
    HeapSort* heapsort = new HeapSort(b, len);
    heapsort->sort();
    printArray(b, len, "HeapSort ");


     

    参考资料:

    《算法导论 2rd》

    http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/23/2873422.html  《算法导论》读书笔记之第6章 堆排序

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/suzhou/p/sort2heapsort.html
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