pytest使用

背景

目前在做接口自动的时候发现Pytest框架已经非常成熟了，结合Python搭建接口自动化非常灵活方便，可以作为接口工具自动化的补充方案

一、概述

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：

• 1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
• 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
• 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;
• 4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等；
• 5、测试用例的skip和xfail处理；
• 6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins

二、使用介绍

2.1、安装

pip install pytest

2.2 、编写规则

编写pytest测试样例需要按照下面的规则：

• 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
• 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
• 测试函数以test_开头
• 断言使用基本的assert

test.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def setup_function(request):
    def teardown_function():
        print("teardown_function called.")
    request.addfinalizer(teardown_function)  # 此内嵌函数做teardown工作
    print('setup_function called.')

@pytest.fixture(scope='module')
def setup_module(request):
    def teardown_module():
        print("teardown_module called.")
    request.addfinalizer(teardown_module)
    print('setup_module called.')

@pytest.mark.website
def test_1(setup_function):
    print('Test_1 called.')

def test_2(setup_module):
    print('Test_2 called.')

def test_3(setup_module):
    print('Test_3 called.')
    assert 2==1+1              # 通过assert断言确认测试结果是否符合预期

　　

2.3 、scope参数

scope参数有四种，分别是'function','module','class','session'，默认为function。

• function：每个test都运行，默认是function的scope
• class：每个class的所有test只运行一次
• module：每个module的所有test只运行一次
• session：每个session只运行一次

2.4 、setup和teardown操作

• setup，在测试函数或类之前执行，完成准备工作，例如数据库链接、测试数据、打开文件等
• teardown，在测试函数或类之后执行，完成收尾工作，例如断开数据库链接、回收内存资源等
• 备注：也可以通过在fixture函数中通过yield实现setup和teardown功能

2.5、执行结果

a、Console参数介绍

• -v 用于显示每个测试函数的执行结果
• -q 只显示整体测试结果
• -s 用于显示测试函数中print()函数输出
• -x, --exitfirst, exit instantly on first error or failed test
• -h 帮助

b、执行方式

• pytest # run all tests below current dir
• pytest test_mod.py # run tests in module file test_mod.py
• pytest somepath # run all tests below somepath like ./tests/
• pytest -k stringexpr # only run tests with names that match the
  # the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
  # will select TestMyClass.test_something
  # but not TestMyClass.test_method_simple
• pytest test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
  # e.g "test_mod.py::test_func" will be selected
  # only run test_func in test_mod.py

c、通过pytest.mark对test方法分类执行

通过@pytest.mark控制需要执行哪些feature的test，例如在执行test前增加修饰@pytest.mark.website

三、扩展插件

3.1、测试报告

a、安装与样例

pip install pytest-cov # 计算pytest覆盖率，支持输出多种格式的测试报告
pytest --cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir

Console参数介绍

• --cov=[path], measure coverage for filesystem path (multi-allowed), 指定被测试对象，用于计算测试覆盖率
• --cov-report=type, type of report to generate: term, term-missing, annotate, html, xml (multi-allowed), 测试报告的类型
• --cov-config=path, config file for coverage, default: .coveragerc, coverage配置文件
• --no-cov-on-fail, do not report coverage if test run fails, default: False，如果测试失败，不生成测试报告
• --cov-fail-under=MIN, Fail if the total coverage is less than MIN. 如果测试覆盖率低于MIN，则认为失败

b、出错立即返回

pip install pytest-instafail

c、分布式测试

pip install pytest-xdist

d、测试顺序随机

pip install pytest-randomly