Python学习之路_day_17(常用模块)

1、time模块：

与时间相关的功能，在Python分为三种

1、时间戳 timestamp 从1970年1月1日到现在的秒数。

import time

print(time.time())

start_time=time.time()

time.sleep(3)

stop_time=time.time()

print(stop_time-start_time

1533802804.4700184

3.0006344318389893

2、格式化的字符串

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'))

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X %p'))

2018-08-09 16:22:29 PM

2018-08-09 16:22:29 PM

3、struct_time对象

print(time.localtime()) # 上海：东八区

print(time.localtime().tm_year)

print(time.localtime().tm_mday)

print(time.gmtime()) # UTC时区

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=9, tm_hour=16, tm_min=24, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=221, tm_isdst=0)

2018

9

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=9, tm_hour=8, tm_min=24, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=221, tm_isdst=0)

4、了解的知识

print(time.localtime(1111111111).tm_hour)

print(time.gmtime(1111111111).tm_hour)

print(time.mktime(time.localtime()))

print(time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime()))

print(time.strptime('2017/04/08','%Y/%m/%d'))

print(time.asctime(time.localtime()))

print(time.ctime(12312312321))

9

1

1533803206.0

2018/08/09

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=4, tm_mday=8, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=98, tm_isdst=-1)

Thu Aug  9 16:26:46 2018

Mon Feb 29 22:45:21 2360

 

 

 

 

2、datetime模块

import datetime

print(datetime.datetime.now())

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3))

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-3))

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=111))

current_time=datetime.datetime.now()

print(current_time.replace(year=1977))

print(datetime.date.fromtimestamp(1111111111))

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )

#时间戳直接转成日期格式 2018-04-08

2018-08-09 16:31:14.425770

2018-08-12 16:31:14.425770

2018-08-06 16:31:14.425770

2018-08-09 19:31:14.425770

2018-08-09 16:33:05.425770

1977-08-09 16:31:14.425770

2005-03-18

2018-08-09

4、random模块

import random

print(random.random())            #0,1；大于0且小于1之间的小数

print(random.randint(1,3))          #大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randrange(1,3))       #大于等于1且小于3之间的整数

print(random.choice([1,'a',[1,2,3]]))   #从定义的列表中随机选取

print(random.sample([1,2,3,4,5],3))   #列表中元素任选(3)个数

print(random.uniform(1,3))          #大于1小于3的小数

item=[1,3,5,7,9]

random.shuffle(item)               #打乱item的顺序相当于洗牌

print(item)

0.14770779668960876

1

1

a

[4, 1, 3]

2.7205065342128867

[1, 5, 3, 9, 7]

5、shutil模块

    高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutil

  

shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

 

shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在

 

shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

 

shutil.copystat(src, dst)

仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

 

shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

import shutil

  

shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

 

shutil.copy2(src, dst)

拷贝文件和状态信息

import shutil2  3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

 

shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

import shutil  

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc',

'tmp*')) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的

思是排除 

 拷贝软连接

 

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

import shutil

shutil.rmtree('folder1')

 

shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

import shutil  

shutil.move('folder1', 'folder3')

 

shutil.make_archive(base_name, format,...)

l 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

l 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前

录，否则保存至指定路径，

如 data_bak                       =>保存至当前路径

如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/

format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）

owner： 用户，默认当前用户

group： 组，默认当前组

logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

6、sys模块

 

7、什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

为什么要序列化？

1：持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据（有结构）都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

 

 

8、三 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口