数据高级操作

数据高级操作

基本语法
Insert into 表名[(字段列表)] values(值列表)；

在数据插入的时候，假设主键对应的值已经存在：插入一定失败

主键冲突
在主键存在冲突的时候(Duplicate Key),可以选择性的进行处理：更新和替换

主键冲突：更新操作
Insert into 表名[(字段列表：包含主键)]values(值列表) on duplicate key update 字段=新值;

 

主键冲突：替换

Replace into 表名 [(字段列表：包含主键)] values(值列表)；

 

蠕虫复制

蠕虫复制：从已有的数据中去获取数据，然后将数据又进行新增操作：数据成倍的增长

表创建高级操作：从已有的表创建新表(表只复制结构)

Create table 表名 like 数据库.表名；

 

蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍

Insert into 表名[(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名;

 

蠕虫复制的意义
1.从已有表拷贝数据到新表中；
2.可以迅速的让表中的数据膨胀到一定的数量级：测试表的压力以及效率

高级更新数据

基本语法
update 表名 set 字段 = 值 [where 条件]；

高级新增语法

update 表名 set 字段 = 值 [where 条件] [limit 更新数量]；

 

高级删除数据

与更新类似 ：可以通过limit 来限制数量
delete from 表名 [where 条件] [limit 数量] ；

删除：如果表中存在主键自增长，name当删除之后，自增长不会还原
数据的删除是不会改变表结构的，只能删除表后重建表

Truncate 表名；-- 先删除该表，后新增该表

 

高级数据查询

基本语法
select 字段列表/*from 表名 [where 条件] ；

完整语法
select [select 选项] 字段列表[字段别名] /* from 数据源 [where 条件字句] [group by字句] [having 字句] [order by字句 ] [limit 字句];

select 选项：select 对查出来的结果的处理方式
All:默认的，保留所有的结果
Distinct:去重，查出来的结果，将重复的去除(所有字段都相同)

 

字段别名

字段别名：当数据进行查询的时候，有时候名字并不一定就满足需求(多表查询的时候，会有同名字段)，需要对字段进行重命名：别名
语法：
[字段名] [as] 别名;

 

数据源

数据源：数据的来源，关系型数据库的来源都是数据源：本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源

数据源分为多种：单表数据源，多表数据源，查询语句

单表数据源：select * from 表名；
多表数据源：select * from 表1，表2;
将一种表中取出一条记录，去另外一种表中匹配所有记录，而且全部保留(记录数和字段数),将这种结果成为：笛卡尔积(交叉连接)：笛卡尔积没什么用，所以尽量避免

子查询：数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)

select * from (select 语句 ) as 表名;

 

where 子句

where子句：用来判断数据，筛选数据
where 字句返回结果：0或者1, 0代表false 1代表true

判断条件：运算符：>, <, >=, <=, !=, = ,like ,between and, in/not in
逻辑运算符：&&(and) ,||(or) ,!(not)

where原理：where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件：从磁盘取出一条记录，开始进行where 判断：判断的结果如果成立保存到内存，如果失败直接放弃

 

条件查询1：要求找出学生ID为1或者3或者5的学生

条件查询2:查出区间在180,190身高之间的学生

between本身是闭区间，between左边的值必须小于或者等于右边的值

group by字句 

group by: 分组的意思，根据某个字段进行分组(相同的放一组，不同的分到不同的组)

基本语法：group by 字段名;

分组的意思：是为了统计数据(按组统计：按分组字段进行数据统计)
SQL提供了一系列统计函数：
count()：统计分组后的记录数：每一组有多少记录
max():统计每组中的最大值
min():统计最小值
avg()：统计平均值
sun():统计和

count()函数：里面可以使用两种参数：*代表统计记录，字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)

分组会自动排序：根据分组字段：默认升序
group by 字段 [asc|desc]; -- 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序

多字段分组：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组

有个函数：可以对分组的结果中的某个字段进行字符串链接(保留改组所有的某个字段)：
group_concat(字段)；

 

having 子句

Having子句：与where子句一样：进行条件判断的
where 是针对磁盘数据进行数据判断：进入到内存之后，会进行分组操作：分组结果就需要having 来处理

having能做 where能做的几乎所有事情 但是where却不能做having能做的很多事情
1.分组 统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用

2.having能够使用字段别名：where不能：where是从磁盘取数据，而名字只可能是字段名：
别名是在字段进入到内存后才会产生

 

order by 子句
order by:排序，根据某个字段进行升序或者降序，依赖校对集

使用基本语法
order by 字段名 [asc|desc] ; --asc 是升序(默认的) desc 是降序

排序可以进行多字段排序：先根据某个字段记性排序，然后排序好的内部，在按照某个数据进行再次排序

 

limit 子句

limit子句是一种限制结果的语句：限制数量
limit 有两种使用方式
方案 1 ：只用来限制长度(数据量)：limit数据量

方案2：限制其实位置，限制数量: limit 起始位置，长度

limit方案2主要用来实现数据的分页：为用户节省时间，提交服务器的响应效率，减少资源的浪费
对于用户来讲：可以点击的分页按钮：1,2,3,4
对于服务器来讲：根据用户选择的页码来获取不同的数据：limit offset ,length

length:每页显示的数据量：基本不变
offset:offset=(页码-1) * 每页显示量