Python定义函数
除了使用Python内置的函数以外，在编程过程中，我们也经常需要自己定义函数。
在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号()、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以定义一个求绝对值的函数my_abs函数为例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
请注意，return表示返回的意思，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
我们继续定义一个求列表list所有元素的和的函数：
def list_sum(L):
result = 0
for num in L:
result = result + num
return result
这样子我们就定义了一个sum_list()的函数，注意，在最后return，我们把求和的结果result返回了，这样就可以在外部调用函数后获得result。
L = [1, 3, 5, 7, 9, 11] result =list_sum(L) # 调用定义的sum_list函数并获得return返回的结果 print(result)
请定义一个square_of_sum()函数，它接收一个list，返回list中每个元素平方的和。
def square_of_sum(L):
for item in L:
index_num = L.index(item)
print "item ",item
print "index_num ",index_num
L[index_num] = item*item
return L
print(square_of_sum([1,3,6,9,12,54]))
Python递归函数
在函数内部，还可以调用其他函数，比如实现函数data_of_square的时候，它接收边长一个参数，同时返回正方形的周长和面积，而求周长和求面积是完全独立的逻辑，可以定义成两个新的函数，然后在data_of_square函数中再调用这两个函数，得到结果并返回。
def square_area(side):
return side * side
def square_perimeter(side):
return 4 * side
def data_of_square(side):
C = square_perimeter(side)
S = square_area(side)
return C, S
在函数内部调用其他函数，是非常常见的，通过合理拆分逻辑，可以降低程序的复杂度。如果在一个函数内部调用其自身，这个函数就是递归函数。
举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出：
fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。
于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
这个fact(n)就是递归函数，可以试试计算得到的结果。
fact(1) # ==> 1 fact(5) # ==> 120
我们可以拆解fact(5)计算的详细逻辑
===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
Traceback (most recent call last): RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
请分别使用循环和递归的形式定义函数，求出1~100的和。
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n+fact(n-1)
print(fact(500))
Python函数使用默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数，默认参数的意思是当这个参数没有传递的时候，参数就使用定义时的默认值。
例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
int('123') # ==> 123
int('123', 8) # ==> 83
int()函数的第二个参数是转换进制base，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。
可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
我们来定义一个计算 x 的N次方的函数:
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2：
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了：
power(5) # ==> 25
另外需要注意的是，由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面，否则将会出现错误。
# 错误的定义
def power(n=2, x):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入参数，打印 Hello, world.，如果传入参数，打印Hello, 传入的参数内容.
#incoding:utf-8
def greet(n='', s="你好！"):
if n.strip() == '':
return s
else:
return n,s
print(greet("111"))
Python函数使用可变参数
除了默认参数，Python函数还接收一种参数叫做可变参数，可变参数即任意个参数的意思，可变参数通常使用*args来表示。
def func(*args):
print('args length = {}, args = {}'.format(len(args), args))
func('a') # ==> args length = 1, args = ('a',)
func('a', 'b') # ==> args length = 2, args = ('a', 'b')
func('a', 'b', 'c') # ==> args length = 3, args = ('a', 'b', 'c')
注意，在使用上，Python会把可变参数定义为一个tuple，所以在函数内部，把可变参数当作tuple来使用就可以了，比如可以通过位置下标取出对应的元素等。
定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数：
def average(*args):
sum = 0
for item in args:
sum += item
avg = sum / len(args)
return avg
这样，在调用的时候，我们就可以这样写：
average(1, 2) # ==> 1.5 average(1, 2, 2, 3, 4) # ==> 2.4 average() # 报错 Traceback (most recent call last): ZeroDivisionError: division by zero
在执行average()的时候，却报错了，这是因为在使用可变参数时，没有考虑周全导致的，因为可变参数的长度可能是0，当长度为0的时候，就会出现除0错误。因此需要添加保护的逻辑，这是同学在使用过程中需要特别注意的。
请完善average()函数，使得当可变参数长度为0的时候，也能正确返回结果
def average(*args):
sum = 0
if len(args)==0:
return num
for item in args:
sum += item
avg = sum / len(args)
return avg
print(average(5,5,5,5,5))
原文：https://www.imooc.com/learn/1261