295. 数据流的中位数 力扣（困难） 优先队列

295. 数据流的中位数

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

• void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
• double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3) 
findMedian() -> 2

题解：

用两个优先队列维护，小优先队列存储<=中位数，大优先队列存储>中位数，

并且保证小顶堆的数量>=大顶堆

代码：

class MedianFinder {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > qmax;
    priority_queue<int,vector<int>,less<int> > qmin;
    MedianFinder() {

    }
    
    void addNum(int num) {
     if (qmin.empty() && qmax.empty()) {qmin.push(num); return;}
     if (qmin.top()>=num) {
         qmin.push(num);
         if(qmin.size()>qmax.size()+1)
         {
             qmax.push(qmin.top());
             qmin.pop();
         }
     }  else{
         qmax.push(num);
         if(qmax.size()>qmin.size())
         {
             qmin.push(qmax.top());
             qmax.pop();
         }
     }
     
    }
    
    double findMedian() {
        if(qmin.size()!=qmax.size()) return qmin.top();
           else return (qmin.top()+qmax.top())/2.0;
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */