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查询列表的几种方式
1 // 字段值ID指定为1 2 Users.Data.Where(o => o.ID == 1).ToList();
1 // 查询前10条数据 2 Users.Data.ToList(10);
1 // 批量查询 2 var lst = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 }; 3 Users.Data.ToList(lst);
1 // 查询第2页，每页显示20条(分页) 2 Users.Data.ToList(20, 2);
1 // 查询第5页，每页显示10条(分页) 2 int recordCount; // 记录总数 3 Users.Data.ToList(out recordCount, 10, 5);
1 // 减少数据库压力，只显示UserName、PassWord字段 2 Users.Data.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord }).ToList();
1 // 模糊搜索 + 高级搜索 2 var keywords = ""; 3 var bean = Users.Data; // 也可以是： var bean = User.Data.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord }) 4 bean.Where(o => o.ID > 1); 5 if (keywords.IsHaving()) { bean.Where(o => o.UserName.Contains(keywords)); } // 当Keywords有值时，进行模糊搜索 6 // 可以加入 或者 的操作 7 bean.WhereOr(o => o.RoleID == 2); 8 var lst = bean.ToList();
1 // 如果你嫌ToList 慢（反射到实体，也可以只返回DataTable 2 Users.Data.ToTable();
1 // 批量查询，按ID降序 2 Users.Data.Desc(o => o.ID).ToList(); 3 4 // 批量查询，按ID、UserName 升序 5 Users.Data.Asc(o => new { o.ID,o.UserName }).ToList();
1 // 返回随机记录 2 Users.Data.ToListByRand();
1 // 这里返回的结果不是实体了，是标识ID列表。 2 // 比如可能返回的是：1,2,3,4 3 Users.Data.ToSelectList();
查询单条记录的几种方式
1 // 查找ID == 1 的单条记录 2 Users.Data.ToInfo(1);
1 // ID 为 1 的下一条数据（通常是下一篇文章的概念） 2 Users.Data.ToNextInfo(1);
1 // ID 为 2 的上一条数据（通常是上一篇文章的概念） 2 Users.Data.ToPreviousInfo(2);
查询单值、聚集的几种方式
1 // 返回记录总数 2 Users.Data.Where(o => o.ID > 6).Count();
1 // 返回最大的ID 2 Users.Data.GetMax(o => o.ID);
1 // 返回ID最小的数 2 Users.Data.GetMin(o => o.ID);
1 // 返回ID的累加数 2 Users.Data.GetSum(o => o.ID);
1 // 返回用户名(这里是字符串类型了） 2 Users.Data.GetValue(o => o.UserName);
1 // 判断值是否存在 2 Users.Data.Where(o => o.ID == 1).IsHaving();
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