对于L1正则和L2正则的理解

目的：

L1和L2正则都可以解决过拟合

方法：

L1正则:向量中各个元素绝对值的和，适用于稀疏特征。原理：直接删除异常特征，解决过拟合。
缺点：绝对值不可求导，需要特殊处理。

L1正则：向量中各元素平方和求平方根，使用场景更多，计算方便。原理：将异常特征平均化。

图像：

L1是蓝色的线，L2是红色的线，L1的分布对极端值更能容忍。

参考：https://www.zhihu.com/question/26485586