图灵机器人

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自定义设置

api使用文档

文档链接：https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227

百度ai对接图灵机器人

接口：

百度ai

图灵机器人

"""
-录制语音
-进行语音识别
-将识别出的文本发给图灵机器人
-收到图灵机器人的回复
-将收到的回复转换成语音
"""

import os
from aip import AipSpeech,AipNlp
from to_ling.toLing import to_ling
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '16815805'
API_KEY = 'G7dSyQYqyr3SrWO71rjivtuh'
SECRET_KEY = 'NYfwjHWjRgGk8Rf2wP2bXoW7sW15ucmK'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
NLP_client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)  # 实例化短文本相似度对象
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
    # 将m4a格式的音频文件转换为pcm格式
    # 配置完ffmpeg需要重启pycharm重新加载环境变量,环境变量不能有中文,pycharm不能识别中文路径
    cmd_str = f"ffmpeg -y -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm"
    os.system(cmd_str)  # 在cmd运行上面的命令
    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地文件
res = client.asr(get_file_content('../录音.m4a'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1536,
})

# 将语音识别成文本
Q = res.get("result")[0]
sim = NLP_client.simnet(Q,"你好").get("score")

if sim >= 0.58:
    A = "我叫henry"
else:
    # 调用图灵接口,接收图灵机器人回复的信息
    A = to_ling(Q)

# 调用语音合成接口,将收到的文本转换成语音
result  = client.synthesis(A, 'zh', 1, {
    'vol': 5,
    "spd": 4,
    "pit": 5,
    "per": 4
})

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('Answer.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

import requests
def to_ling(Q):
    data = {
        "perception": {
            "inputText": {
                "text": Q
            },
        },
        "userInfo": {
            "apiKey": "ca2338242158489490f07d4e2a9b67be",
            "userId": "123"
        }
    }
    # 将data参数转换成json,在反序列化成字典
    response = requests.post("http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2",json=data).json()
    # 获取返回值
    return response["results"][0]["values"]["text"]