• python周末作业(12.14--16)


    1.一下程序会打印什么?
    a = 1
    def fun(a):
        a = 2
    fun(a)
    print (a)  
    会打印
    1
    因为函数中的2,没有输出,
    a = []
    def fun(a):
        a.append(1)
    fun(a)
    print(a)
    会打印
    [1]

    2.请简要说明什么是类变量,什么是实例变量,并观察以下程序的输出结果

    class Person:
        name="aaa"
    p1=Person()
    p2=Person()
    p1.name="bbb"
    print(p1.name)  
    print(p2.name) 
    print(Person.name) 
    类变量:
    是可在类的所有实例之间共享的值(也就是说,它们不是单独分配给每个实例的)。
    实例变量:
    实例化之后,每个实例单独拥有的变量。
    print(p1.name)   ===bbb
    print(p2.name)  ===aaa
    print(Person.name)  ===aaa

    3.以下语句有什么弊端,name是元祖的时候,程序会是什么样的结果,如何避免

    "hi there %s" % name
    会报错
    not all arguments converted during string formatting
    方法:将name强制转换成字符串类型

    4.阅读下面的代码,写出A0,A1至An的最终值。

    A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))

    A1 = range(10)

    A2 = [i for i in A1 if i in A0]

    A3 = [A0[s] for s in A0]

    A4 = [i for i in A1 if i in A3]

    A5 = {i:i*i for i in A1}

    A6 = [[i,i*i] for i in A1]

    zip()返回由各个参数的序列组成的元组
    A0 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
    A1 = range(0, 10)
    A2 = []
    A3 = [1, 2, 3, 4, 5]
    A4 = [1, 2, 3, 4, 5]
    A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
    A6 =  [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

    5.你如何管理不同版本的代码?

    使用Git作为版本控制系统(VCS)。

    6.下面代码会输出什么:

    def f(x,l=[]):
        for i in range(x):
            l.append(i*i)
        print(l)
    f(2)
    f(3,[3,2,1])
    f(3)
    f(2) = [0, 1]
    f(3,[3,2,1]) = [3, 2, 1, 0, 1, 4]
    f(3) = [0, 1, 0, 1, 4]

    7.这两个参数是什么意思:*args**kwargs?我们为什么要使用它们?

    如果我们不确定要往函数中传入多少个参数,或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时,那就使要用*args;
    如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数,或者想传入字典的值作为关键词参数时,那就要使用**kwargs。

    8.阅读下面的代码,它的输出结果是什么?

    class A(object):
        def go(self):
            print "go A go!"
        def stop(self):
            print "stop A stop!"
        def pause(self):
            raise Exception("Not Implemented")
    class B(A):
        def go(self):
            super(B, self).go()
            print "go B go!"
    class C(A):
        def go(self):
            super(C, self).go()
            print "go C go!"
        def stop(self):
            super(C, self).stop()
            print "stop C stop!"​
    class D(B,C):
        def go(self):
            super(D, self).go()
            print "go D go!"
        def stop(self):
            super(D, self).stop()
            print "stop D stop!"
        def pause(self):
            print "wait D wait!"
    class E(B,C): pass
    a = A()
    b = B()
    c = C()
    d = D()
    e = E()
    # 说明下列代码的输出结果
    a.go()
    print(a.go())
    go A go!
    b.go()
    print(b.go())
    go A go!
    go B go!
    c.go()
    print(c.go())
    go A go!
    go C go!
    d.go()
    print(d.go())
    go A go!
    go C go!
    go B go!
    go D go!
    e.go()
    print(e.go())
    go A go!
    go C go!
    go B go!
    a.stop()
    print(a.stop())
    
    stop A stop!
    b.stop()
    print(b.stop())
    stop A stop!
    c.stop()
    print(c.stop())
    stop A stop!
    stop C stop!
    d.stop()
    print(d.stop())
    stop A stop!
    stop C stop!
    stop D stop!
    e.stop()
    print(e.stop())
    stop A stop!
    stop C stop!

    a.pause()
    b.pause()
    c.pause()
    d.pause()
    e.pause()
    异常
    super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
    
    super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
    
    MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
    
    语法
    以下是 super() 方法的语法:
    
    super(type[, object-or-type])
    参数
    type -- 类。
    object-or-type -- 类,一般是 self
    Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :
    
    Python3.x 实例:
    
    class A:
        pass
    class B(A):
        def add(self, x):
            super().add(x)
    
    返回值
    无
    Python 异常处理--raise函数用法
    raise语句手工引发一个异常:
    
    1 "raise" [expression ["," expression ["," expression]]]
    
    在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:
    Python异常处理是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。
    为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。

    9.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

    list = [1,2,3,45,65,1,2,3,7]
    l = set(list)
    print(l)

    10.单引号,双引号,三引号的区别

    单引号和双引号一样,要成对使用,三引号可以打印多行语句。 

    11.写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果

    输入: string_reverse(‘abcdef') , 返回: ‘fedcba',写出你能想到的多种方法

    str = 'abcdef'
    l = list(str)
    print(l)
    l.reverse()
    print(l)
    print("".join(l))
     
    str = 'abcdef'
    print(str[::-1])

     12. 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一

    个实例存在。利用当前我们所学知识,尝试使得所创建的类是单实例模式

    编程练习

    1.定义一个点(Point)类和直线(Line)类,使用 getLen 方法可以获得直线的长度。`?^$q=:dI

    提示:

      • 0设点 A(X1,Y1)、点 B(X2,Y2),则两点构成的直线长度 |AB| = √((x1-x2)2+(y1-y2)2)
      • Python 中计算开根号可使用 math 模块中的 sqrt 函数
      • 直线需有两点构成,因此初始化时需有两个点(Point)对象作为参数

    2.列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25],并使用列表推导式提取出大于10的数,最终输出[16,25]

    def fun(x):
        return x**2
    l = []
    a = map(fun,[1,2,3,4,5])
    for i in a:
        l.append(i)
    print(l)
    b = (j for j in l if j > 10)
    print(b)
    l1 = []
    for x in b:
        l1.append(x)
    
    print(l1)

    3.

    坦克

    某次战役中,为便于信息交互,我军侦察部门将此次战役的关键高地坐标设定为(x=0,y=0)并规定,

    每向东增加100米,x加1,每向北增加100米,y加1。同时,我军情报部门也破译了敌军向坦克发送的指挥信号,

    其中有三种信号(L,R,M)用于控制坦克的运动,L 和 R 分别表示使令坦克向左、向右转向,M 表示令坦克直线开进100米,

    其它信号如T用于时间同步,P用于位置较准。

    一日,我军侦察兵发现了敌军的一辆坦克,侦察兵立即将坦克所在坐标(P, Q)

    及坦克前进方向(W:西,E:东,N:北,S:南)发送给指挥部,同时启动信号接收器,

    将坦克接收到的信号实时同步发往指挥部,指挥部根据这些信息得以实时掌控了该坦克的位置,并使用榴弹炮精准地击毁了该坦克。

    请设计合理的数据结构和算法,根据坦克接收到的信号,推断出坦克所在的位置。
    设计时请考虑可能的扩展情况,并体现出您的设计风格。

    假设,侦察兵发送给指挥部的信息如下:
    坦克坐标:(11,39)
    坦克运行方向:W
    坦克接收到的信号为:MTMPRPMTMLMRPRMTPLMMTLMRRMP
    其位置应该是(9,43),运动方向为E

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