1.为什么要搭建mock-server？
为了更好的分工合作，让前端能在不依赖后端环境的情况下进行开发，其中一种手段就是为前端开发者提供一个 web 容器，这个本地环境就是 mock-server。
目前很多前端 mock 数据的方案的基本流程都是使用 node.js 来模拟 http 请求，配置 router 返回 mock 数据。
一个比较好的 mock-server 该有的能力：
1.与线上环境一致的接口地址，每次构建前端代码时不需要修改调用接口的代码
2.所改即所得，具有热更新的能力，每次增加 /修改 mock 接口时不需要重启 mock 服务，更不用重启前端构建服务
3.能配合 Webpack
4.mock 数据可以由工具生成不需要自己手动写
5.能模拟 POST、GET 请求
6.简单（包括：文件结构简单、编写代码简单）
2.我们mock server 服务器
1.就是一个基于Node的 Express web 搭建的一个本地server。
2.数据mock的思路就是在这个本地server端进行，Promise 发出http请求，通过 router 返回mock数据。
3.与线上环境一致，前端代码构建和接口服务是分开独立的
app.listen(3001, () => {
debug(`The fake API server is listening on ${'3001'.rainbow}.`)
}) //启动一个服务并监听从 3001 端口进入的所有API连接请求
在webpack 配置中, 比较简单：
proxy: {
'/api/*': {
target: `http://${host}:3001`,
secure: false,
},
将匹配 ‘/api/*’ 这种格式的API的域名重定向为 http://${host}:3001
4.具有热更新的能力，每次增加 /修改 mock 接口（入口api/index.js）时自动重启 mock 服务
nodemon 自动重启的工具 启动 mock server
5.mock 数据可以由工具生成不需要自己手动写，还能模拟 POST、GET 请求
用到LowDB，LowDB 基于Lo-Dash 中间件， 基于Node的纯Json文件数据库，LowDB支持 JSON Server 和 JSONPlaceholder.
dbs[entry] = low(`${entries[i]}/data.json`)
返回或者创建一个Lo-Dash包裹数组。然后,您可以使用这些方法: where, find, filter, sortBy, groupBy, ...和来自Underscore.db的方法
目录结构，根据大模块划分了mock数据目录结构，
每一个模块下，都有个schemas/*.js Object类型 default 数据定义，然后JSON.stringify(data)转为JSON 字符串，同步写入data.json文件中。用到Faker.js 的一些API。 (mock一些不变的数据)
每一个模块下，都有routes/*.js , 每个模块都对应创建了 express.Router() 实例，在具体app.get(‘/’, (req, res)) 对应的URL 或 路由 来模拟POST 或者GET 请求 以及PUT和DELETE请求，固定的status code 对应了不同的error。
6.简单（包括：文件结构简单、编写代码简单）
如何在src （业务代码） 中调用mock server呢？
在src 下modules/*.js 中定义Promise 请求
export const myFun = () => ({
type: MYFUN,
promise: (dispatch, getStore, api) => api.get(URL.myFun)
})
URL 对应配置了不同环境的url 请求， 生产环境（真实），开发环境 （mock server 路由），测试环境（unit test）