SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。
一、安装 SQLite 的驱动 JDBC
网上搜索到的 SQLite 文件下载的网址已失效，重新用谷歌检索了最新版的网址。
本节在 Lee_01的博客基础上更新。
第一步：下载SQLite的JDBC驱动
SQLite的JDBC驱动，是一个.jar的java类文件。
网上搜到的下载地址（https://bitbucket.org/xerial/sqlite-jdbc/downloads/），目前已失效。
该项目的当前地址位于 Github：https://github.com/xerial/sqlite-jdbc。
其中，编译好的SQLite JDBC jar文件， 位于 Download 标签下，可以从这里下载到较新版本，比如名为 sqlite-jdbc-3.34.0.jar 的文件。
Download
Download the latest version of SQLiteJDBC from the downloads page.
注：太新版本的JDBC驱动，可能不被 matlab 支持，如果遇到这种情况，替换成老版本的 jar 驱动即可。
第二步：配置 matlab
1、将下载好的包存放在C:Program FilesMATLAB${Matlab_Version}javajar oolbox
2、向Matlab的classpath.txt文件中添加*.jar的存放路径
它位于C:Program FilesMATLABR2013b oolboxlocal。
在文件末尾添加存放路径 C:/Program Files/MATLAB/${Matlab_Version}/java/jar/toolbox
注意：如果classpath.txt中原来有同样的jar包路径，要先删除
如果重新打开的matlab仍然不能使用后面的sqlite操作，则在matlab命令窗口内输入 prefdir命令，并在其中新建一个javaclasspath.txt文件，并将之前下载的包的路径写入该txt文件内，保存并退出，然后再重新打开matlab
设置路径是为了避免每次连接数据库之前手动添加路径的麻烦
javaaddpath 'C:Program FilesMATLAB${Matlab_Version}javajar oolboxsqlite-jdbc-3.34.0.jar';
注：${Matlab_Version}，表示 Matlab 的版本号，比如 R2015b。
第三步：用matlab连接数据库
% 连接数据库 conn = database('D: est.db','','','org.sqlite.JDBC','jdbc:sqlite:test.db'); % 判断是否连接成功，也可以用ping命令 isconnection(conn); % isconnection命令，已经不被 matlab R2017b 支持了。可以使用 ping 命令 ping(conn); % 数据读取，可以用 exec + fetch 方式，也可以直接用 fetch 方式： % 方式 A：exec + fetch curs = exec(conn,'select * from xxxtable'); info = fetch(curs); data = info.Data; % 载入数据库中的变量，属性名一律是 Data close(curs); % 关闭数据库链接 % 或者，方式 B：直接用 fetch 命令 info = fetch(conn,'select * from xxxtable'); close(conn); % 关闭数据库
安装和驱动使用的参考资料：
1、除了MATLAB自带的SQLite接口，也可以通过安装JDBC驱动来读取SQLite数据库，功能更加丰富，知乎的这篇博文有介绍。
2、介绍了下载 SQLite JDBC驱动文件 并 通过驱动文件连接到 SQLite 数据库的操作方法，链接在此。
3、SQLite的JDBC驱动的 Git 项目，网址在此。
4、SQLite 的 JDBC 驱动使用样例，见 Lee_01的博客。
二、SQLite 教程
1、初学入门，看这里就够了！
SQLite 教程
SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。
本教程将告诉您如何使用 SQLite 编程，并让你迅速上手。
2、笔记
（1）什么情况下要避免使用索引？
虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，应重新考虑下列准则：
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索引不应该使用在较小的表上。
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索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
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索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
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索引不应该使用在频繁操作的列上。
(2) 用 MATLAB 自带的 Database Explorer 读取本地的 DB 文件
具体例子见这里。