1.CPU的发展趋势：
核心数目依旧会越来越多，根据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的PC桌面在2018年可能回到24核心。
2.并发和并行的区别：
所有的并发处理都有排队等候，唤醒和执行这三个步骤，所以并发是宏观的观念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞（一般是通过时间片轮转），所以在宏观上多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，先后进入队列排队等候执行。
并发与并行是两个既相似但是却不相同的概念：
并发性：又称共行性，是指处理多个同时性活动的能力，。
并行：指同时发生两个并发事件，具有并发的含义。并发不一定并行，也可以说并发事件之间不一定要同一时刻发生。
并发的实质是一个物理CPU（也可以是多个物理CPU）在若干个程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使 多用户共享以提高效率。
并行指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生，在多道程序环境下，并行使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。
并发是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为CPU要在多个程序之间切换）运行多个程序。
并行是每一个CPU运行一个程序。
并发是指一个处理器同时处理多个任务。
并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。
并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。
打个比方：并发就像一个人（CPU）喂两个小孩（程序）吃饭，表面上是两个小孩在吃饭，实际是一个人在喂。
并行就是两个人喂两个小孩子吃饭。
3.并发、并行和多线程的关系：
并行需要两个或两个以上的线程跑在不同的处理器上，并发可以跑在一个处理器上通过时间片进行切换。
并发（concurrency）和并行（parallellism）是：
- 解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
- 解释二：并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。
- 解释三：在一台处理器上“同时”处理多个任务，在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群
所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。并行包含并发，但并发小于并行