promethus

promethus

Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包。

主要特点是：

多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列）

灵活的查询语言

不依赖分布式存储

通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输

支持通过中介网关的push时间序列的方式

监控数据通过服务或者静态配置来发现

支持图表和dashboard等多种方式

Components

Prometheus包含多个组件，其中有许多是可选的：

Prometheus主服务器，用来收集和存储时间序列数据

应用程序client代码库

短时jobs的push gateway

基于Rails/SQL的GUI dashboard

特殊用途的exporter（包括HAProxy、StatsD、Ganglia等）

用于报警的alertmanager

命令行工具查询

Architecture

Prometheus和它的组件的整体架构：

Prometheus通过直接或者短时jobs中介网关收集监控数据，在本地存储所有收集到的数据，并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据，或者发送警报。Promdash或者其他使用API的clients可以将采集到的数据可视化。

1、Prometheus Server：

主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。

2、客户端SDK：

官方提供的客户端类库有go、java、scala、python、ruby，其他还有很多第三方开发的类库，支持nodejs、php、erlang等。

3、Push Gateway：

支持临时性Job主动推送指标的中间网关。

4、PromDash：

使用Rails开发可视化的Dashboard，用于可视化指标数据。

5、Exporter：

Exporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。

Prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同服务的运行状态。目前支持的有数据库、硬件、消息中间件、存储系统、HTTP服务器、JMX等。

6、alertmanager：

警告管理器，用来进行报警。

7、prometheus_cli：

命令行工具。

8、其他辅助性工具：

多种导出工具，可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的数据存储格式。

Prometheus服务过程

1、Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。

2、Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。

3、Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。

4、PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。

5、Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。

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基本环境配置：

1、prometheus安装配置：

tar -xf prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz

cd prometheus-2.0.0.linux-amd64

配置文件：cat prometheus.yml

# my global config

global:

scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.--默认抓取间隔

evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. --数据计算的间隔

# scrape_timeout is set to the global default (10s). --默认抓取超时10秒

# Alertmanager configuration --管理报警配置

alerting:

alertmanagers:

- static_configs:

- targets:

# - alertmanager:9093 --管理报警包需要单独下载，默认启动端口是9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

rule_files:

# - "first_rules.yml" --要发送报警，就得写规则，定义规则文件

# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

# Here it's Prometheus itself.

scrape_configs: --抓取配置，就是要抓取哪些主机

# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.

- job_name: 'prometheus' --任务名称

#- job_name: 'node_exporter'

# metrics_path defaults to '/metrics' --默认抓取监控机的url后缀地址是/metrics

# scheme defaults to 'http'. --模式是http

static_configs:

- targets: ['localhost:9090']

- targets:

- 192.168.31.113:9100

- 192.168.31.117:9100

- 192.168.31.117:8000

- job_name: mysql

static_configs:

- targets: ["localhost:9104"]

labels:

instance: db1

- job_name: linux

static_configs:

- targets: ["localhost:9100"]

labels:

instance: db1

- job_name: 'kubernetes-node'

scheme: https      // 默认scheme http,声明为 https

tls_config:

  insecure_skip_verify: true  //  跳过不安全的认证提示

kubernetes_sd_configs:

- api_servers: 

- 'http://10.3.1.141:8080'

role: node

relabel_configs:     //  复写meta label

- action: labelmap

regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)  // 复写后指标为 kubernetes_io_hostname="xxxx", 用于 grafana 作图

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启动prometheus：

./prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml

nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml &

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默认配置文件包括三个分区：global、rule_files、scrape_configs。

global控制 Prometheus 服务器的全局配置。

scrape_interval 决定数据抓取的间隔。

evaluation_interval 决定数据计算的间隔，Prometheus会根据rule_file来产生新的时间序列值。

rule_files决定规则文件的保存路径。

scrape_config决定Prometheus监控的资源。Prometheus通过HTTP暴露自己的数据，因此也可以监控自己的健康状况。

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2、node_exporter 安装

node_exporter 用来收集服务器的监控信息。

node_exporter 默认使用 9100 端口监听，Prometheus 会从 node_exporter 中获取信息。

tar -xf node_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz

./ node_exporter

自定义一个客户端

只要返回的数据库类型是这样就可以.这里用的django..只要格式正确就可以

def metrics(req):

    ss = "feiji 32" + " " + "caidian 31"

    return HttpResponse(ss)

3、编写 rules/mengyuan.rules 规则，规则是发送报警的前提

vi mengyuan.rules

groups:

- name: zus

  rules:

 

  # Alert for any instance that is unreachable for >5 minutes.

  - alert: InstanceDown   #报警名字随便写

    expr: up == 0   #这是一个表达式，如果主机up状态为0,表示关机了，条件为真就会触发报警 可以通过$value得到值

    for: 5s      #5s内，还是0，就发送报警信息，当然是发送给报警管理器

    labels:

      severity: page  #这个类型的报警定了个标签

    annotations:

      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down current {{ $value }}"

      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."

4、安装报警管理器

下载安装alertmanager-0.15.0-rc.1.linux-amd64

修改创建：

cat alertmanager.yml

route:

  receiver: mengyuan2  #接收的名字，默认必须有一个，对应receivers的- name

  group_wait: 1s  #等待1s

  group_interval: 1s #发送间隔1s

  repeat_interval: 1m  #重复发送等待1m分钟再发

  group_by: ["zus"]  

  routes:      #路由了，匹配规则标签的severity:page走receiver: mengyuan ,如果routes不写，就会走默认的mengyuan2

  - receiver: mengyuan 

    match:

      severity: page

 

receivers:

- name: 'mengyuan'

  webhook_configs:  #这我用的webhook_configs 钩子方法,默认会把规则的报警信息发送到127.0.0.1:8000

  - url: http://127.0.0.1:8000

    send_resolved: true

- name: 'mengyuan2'

  webhook_configs:

  - url: http://127.0.0.1:8000/2

    send_resolved: true

- job_name: '***'

scrape interval:120s

scrape timeout:30s

file_sd_configs:

- files:

- /prometheus/*.json

relabe_configs: