1 安装elasticsearch
1.1安装elasticsearch
相关中文文档：https://es.xiaoleilu.com
下载：从https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下载对应操作系统版本的elasticsearch
解压：tar -zxvf elasticsearch-5.2.0.tar.gz
启动：./bin/elasticsearch.sh
验证：elasticsearch --version
默认端口：9200
配置elasticsearch：
打开config/elasticsearch.yml
修改以下配置：
path.data: /Users/chenshunyang/tools/elasticsearch/data
path.logs: /Users/chenshunyang/tools/elasticsearch/logs
cluster.name: elktest //更改默认的名称为我们想要的名称
node.name: node-elktest //更改节点默认的名称
network.host: localhost
1.2 安装插件：elasticsearch-head
elasticsearch 2.x 版本
elasticsearch 2.x版本中，直接使用/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head安装即可
验证：通过访问 http://localhost:9200/_plugin/head/
elasticsearch 5.1 版本
- 安装：elasticsearch 5.1中，elasticsearch-head插件不能放在elasticsearch的 plugins、modules 目录下，不能使用 elasticsearch-plugin install，直接启动elasticsearch即可
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head/
npm install grunt
- 配置：修改elasticsearch/config/elasticsearch.yml
添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
打开elasticsearch-head-master/Gruntfile.js，找到下面connect属性，新增hostname: ‘0.0.0.0’:
connect: {
server: {
options: {
hostname: '0.0.0.0',
port: 9100,
base: '.',
keepalive: true
}
}
}
- 启动插件：
elasticsearch-head/ && ./node_modules/grunt/bin/grunt server
2 安装kibana
下载：从https://www.elastic.co/downloads/kibana 下载对应操作系统版本的kibana
解压： tar -xzvf kibana-5.2.0-darwin-x86_64.tar.gz
配置kibana：进入kibana/config
打开kibana.yml，设置elasticsearch.url 为es实例的地址
eg：elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
启动：./bin/kibana.sh
默认端口：5601
访问：http://localhost:5601
3 安装logstash
下载：从https://www.elastic.co/downloads/logstash 下载对应操作系统版本的logstash
解压：tar -zxvf logstash-5.2.0.tar.gz
启动：./bin/logstash -f /home/push/logstash/conf/logstash.conf (logstash.conf为logstash的配置文件)
验证：logstah --version
配置logstash：
生成一个logstash.conf文件，配置示例内容如下
input {
kafka {
zk_connect => "192.168.248.230:2181,192.168.248.175:2181,192.168.249.238:2181/kafka"
group_id => "sms-service3"
topic_id => "sms-service"
codec => "json"
reset_beginning => false
consumer_threads => 5
decorate_events => true
auto_offset_reset => "smallest"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "logstash-smsservice-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "sms-service"
workers => 1
flush_size => 20000
idle_flush_time => 10
template_overwrite => true
}
}
关键配置词语解释：
- Input 解释
作为 Consumer 端,插件使用的是 High-level-consumer API，请结合上述 kafka 基本概念进行设置：
group_id
消费者分组，可以通过组 ID 去指定，不同的组之间消费是相互不受影响的，相互隔离。
topic_id
指定消费话题，也是必填项目，指定消费某个 topic ，这个其实就是订阅某个主题，然后去消费。
reset_beginning
logstash 启动后从什么位置开始读取数据，默认是结束位置，也就是说 logstash 进程会以从上次读取结束时的偏移量开始继续读取，如果之前没有消费过，那么就开始从头读取.如果你是要导入原有数据，把这个设定改成 "true"， logstash 进程就从头开始读取.有点类似 cat ，但是读到最后一行不会终止，而是变成 tail -F ，继续监听相应数据。
decorate_events
在输出消息的时候会输出自身的信息包括:消费消息的大小， topic 来源以及 consumer 的 group 信息。
rebalance_max_retries
当有新的 consumer(logstash) 加入到同一 group 时，将会 reblance ，此后将会有 partitions 的消费端迁移到新的 consumer 上，如果一个 consumer 获得了某个 partition 的消费权限，那么它将会向 zookeeper 注册， Partition Owner registry 节点信息，但是有可能此时旧的 consumer 尚没有释放此节点，此值用于控制，注册节点的重试次数。
consumer_timeout_ms
指定时间内没有消息到达就抛出异常，一般不需要改。
以上是相对重要参数的使用示例，更多参数可以选项可以跟据 https://github.com/joekiller/logstash-kafka/blob/master/README.md 查看 input 默认参数。
- output解释：
Logstash 会努力攒到 20000 条数据一次性发送出去，但是如果 10 秒钟内也没攒够 20000 条，Logstash 还是会以当前攒到的数据量发一次。