• 事务(Transaction)


    1.事务的概念

      事务是指逻辑上的 一组操作,这组操作 要么同时完成,要么同时不完成.

      事务的管理:默认情况下,数据库会自动管理事务,管理的方式是 一条语句就独占一个事务.
      

    开启事务

         start transaction

    提交事务

         commit

    回滚事务

         rollback

    JDBC中管理事务:

        conn.setAutoCommit(false);
        conn.commit();/conn.rollback();

    设置事务的回滚点:

        SavePoint sp = conn.setSavePoint();
        conn.rollback(sp);
        conn.commit(); //回滚后必须提交

    2.事务的四大特性:

      一个事务具有的最基本的特性,一个设计良好的数据库可以帮我们保证事务具有这四大特性(ACID)

    原子性:

      原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

    一致性:

       如果事务执行之前数据库是一个完整性的状态,那么事务结束后,无论事务是否执行成功,数据库仍然是一个完整性状态.

    数据库的完整性状态:当一个数据库中的所有的数据都符合数据库中所定义的所有的约束,此时可以称数据库是一个完整性状态.

    隔离性:

      事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。

    持久性:

    持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

    利用隔离性保证线程安全:

      将数据库设计成单线程的数据库,可以防止所有的线程安全问题,自然就保证了隔离性.但是如果数据库设计成这样,那么效率就会极其低下.

    3.数据库中的锁机制:

    共享锁:

       在非Serializable隔离级别做查询不加任何锁,而在Serializable隔离级别下做的查询加共享锁
      
    特点:共享锁和共享锁可以共存,但是共享锁和排他锁不能共存

    排他锁:

      在所有隔离级别下进行增删改的操作都会加排他锁

    特点:和任意其他锁都不能共存

    3.1到底要不要加锁?

    提出3个问题:
      1.如果是两个线程并发修改,一定会互相捣乱,这时必须利用锁机制防止多个线程的并发修改
      2.如果两个线程并发查询,没有线程安全问题
      3.如果两个线程一个修改,一个查询……

    四大隔离级别(解决以上3种问题):

    Read uncommitted 不防止任何隔离性问题,具有脏读/不可重复度/虚读(幻读)问题
    Read committed 可以防止脏读问题,但是不能防止不可重复度/虚读(幻读)问题
    Repeatable read 可以防止脏读/不可重复读问题,但是不能防止虚读(幻读)问题
    Serializable 数据库被设计为单线程数据库,可以防止上述所有问题

    性能对比:

    安全性上考虑: Serializable > Repeatable read > read committed > read uncommitted
    效率上考虑: read uncommitted > read committed > Repeatable read > Serializable

    用户如何选择?

      真正使用数据库的时候,根据自己使用数据库的需求,综合分析对安全性和对效率的要求,选择一个隔离级别,使数据库运行在这个隔离级别上.
      
      mysql 默认下就是Repeatable read隔离级别
      oracle 默认下就是Read committed隔离级别

       查询当前数据库的隔离级别:select @@tx_isolation;
      
      设置隔离级别:
      set [global/session] transaction isolation level xxxx;
      其中如果不写默认是session,指的是修改当前客户端和数据库交互时的隔离级别,而如果使用golbal,则修改的是数据库的默认隔离级别

    ## 脏读举例:一个事务读取到另一个事务未提交的数据

         a要打100元钱给b 刚开始两个人各有1000元
            a 1000
            b 1000
    
            ----------
          **a告诉b要打钱了,同时也开启了事务,打了100块过去,但是还没提交事务
            a:
                start transaction;
                update account set money=money-100 where name=a;
                update account set money=money+100 where name=b;
            ----------
         **b在取款机旁边一直在查,结果查到b账户真的多了100块钱    
            b:
                start transaction;
                select * from account;
    
                    a : 900
                    b : 1100
            ----------
          **但这时,a回滚了事务
            a:
                rollback;
            ----------
          **b刚要取钱时,查到自己又成原来的余额了,
            b:
                start transaction;
                select* from account;
                    a: 1000
                    b: 1000
    
           这就是脏读,即读到了还未提交事务的数据        
    

    ## 不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同 — 行级别的问题

    **一位银行职员b要统计本行中a储户的资金总额(假设有3种储蓄方式,活期、定期、固定 各1000元储蓄)
            a: 1000  1000  1000
            b: 银行职员
    
            ---------
    **b要开始统计数据了,开启了事务,写SQL中:
            b:start transaction;
            select 活期存款 from account where name='a'; ---- 活期存款:1000
            select 定期存款 from account where name='a'; ---- 定期存款:1000
            select 固定资产 from account where name='a'; ---- 固定资产:1000       
                -------
     **与此同时,储户a从活期账户中取走了1000元,开启并成功提交了取钱事务
                a:
                    start transaction;
                    update accounset set 活期=活期-1000 where name='a';
                    commit;
                -------
      **当b再次统计查询时,发现账户总额中少了1000元。。。6666666
            select 活期+定期+固定 from account where name='a';  --- 总资产:2000
            commit;
            ----------
    

    ## 虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致 — 表级别的问题

        储户a、b在银行分别存放1000元存款(只有a和b两个储户)
            a: 1000
            b: 1000
            d: 银行业务人员
    
            -----------
     **银行职员d要统计本行中人均存款
            d:
                start transaction;
                select sum(money) from account; --- 2000 元
                select count(name) from account; --- 2 个
    
                ------
       **这时,储户c向银行中存入了4000元
            c:
                start transaction;
                insert into account values(c,4000);
                commit;
                ------
       **当职员d再次统计平均存款的时候,发现结果成了:a和b各存款1000元,两人的平均存款2000元
            d:   
                select sum(money)/count(name) from account; --- 平均:2000元/人
                commit;
            ------------
    
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