一、先说一下为什么要分表：
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
mysql执行一个sql的过程如下：
1、接收到sql;
2、把sql放到排队队列中;
3、执行sql;
4、返回执行结果。
在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。
二、分表的方案
1、集群
1，做mysql集群，有人会问mysql集群，跟分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：
linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
2、分表
分表的2种方式：
讲字段拆分到不同表中，将原表中的string类型字段拆分到其他表，能够加快主表的查询。
2.垂直分割就是按字段分.
一个数据库有3000W用户记录.包括字段id,user,password,first_name,last_name,email,addr,等几十字段.用户登录时需要user,password字段,需要查找user,password字段比较慢,若是把它user,password单建立一表,速度会快.用户的其它字段独立再建立一个表.这仅是一个例子.
把数据拆分到多个同样结构的表中。
水平.就是按记录分.一个数据库有3000W用户记录.处理速度比较慢.这时可以把3000W.分成五份.每份都是600W.分别放在不同的机器上.
水平分表：
就是预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表，这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：
我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，可以用求余的方式来获得
3、实际应用中：
需要把垂直分表和水平分表结合起来使用，如果一个数据库有3000w用户的话，可以先考虑垂直拆，拆完之后在进行水平拆分。
就是先将其他字段拆分到user_info表中，用户主表只留下用户id，密码，用户名等关键字段。
之后在进行水平拆分，将用户和用户信息表分为多个同样结构的表。
思考：
水平分表怎么保证插入的id的唯一？ 【用户id唯一】
答：可以新建一个id服务，把用户的id保存在数据库或者redis中。