近期需要做一个作品排行榜的功能，统计特定时间段内各个作品的历史信息，方便分析调整产品方向。这个需求有一个显著的特点就是实时要求不是很高。
分析
在做这件事前首先考虑是不是有现成的工具可以用呢？
目前做大数据分析比较常用的是
- Hadoop：做数据的批处理
- Storm：做数据的实时处理
这两个工具都可以实现我们的需求，storm更符合后面对实时数据分析的要求。但是问题来了：我们团队对这方面没有积累，要使用这两个工具完成需要更多的时间，并且在现阶段没有太大的必要。
即然决定要自己写了，那就需要考虑用什么方式实现了？
做这样的统计有两种实现
- 实时（同步）：在所有产生记录的地方添加统计的代码
- 定时（异步）：定时查询数据记录产生排行榜结果
以现在的需求来说定时的方式会更好些，实时会对数据库产生额外的负担和对处理流程产生依赖。
实现
关于定时的实现方式有三个方案。
1.全部生成
在定时统计某个时间段内所有数据。
- 优点：功能完成时间短,统计数据无遗漏
- 缺点：效率低，可能对服务器产生冲击
2.增量累加
定时生成定时的时间段内的数据，然后根据不同的用途用生
成特定时间段内的数据。
- 优点：效率较高，能平滑对服务器的影响
- 缺点：需要保存中间变量，占用数据库
3.部分增量累加
定时生成定时的时间段内的数据，然后根据不同的用途累加增量数据生成特定时间段内的数据
- 优点：效率高，能平滑对服务器的影响
- 缺点：定制化，可扩展性不强
总体来说，使用增量计算的方式，调整计算增量的时间间隔粒度能够较好地实现我们的需求。