• Tomact8部署在linux下启动很慢详解


    omcat 8启动很慢,且日志上无任何错误,在日志中查看到如下信息:

    Log4j:[2015-10-29 15:47:11]  INFO ReadProperty:172 - Loading properties file from class path resource [resources/jdbc.properties]
    Log4j:[2015-10-29 15:47:11]  INFO ReadProperty:172 - Loading properties file from class path resource [resources/common.properties]
    29-Oct-2015 15:52:53.587 INFO [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [342,445] milliseconds.
    

    原因

    Tomcat 7/8都使用org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom类产生安全随机类SecureRandom的实例作为会话ID,这里花去了342秒,也即接近6分钟。

    SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器。

    在SHA1PRNG中,有一个种子产生器,它根据配置执行各种操作。

    1)如果Java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/urandom”,那么JVM会使用本地种子产生器NativeSeedGenerator,它会调用super()方法,即调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法进行初始化。

    2)如果java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是其它已存在的URL,那么会调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法进行初始化。

    这就是为什么我们设置值为”file:///dev/urandom”或者值为”file:/./dev/random”都会起作用的原因。

    在这个实现中,产生器会评估熵池(entropy pool)中的噪声数量。随机数是从熵池中进行创建的。当读操作时,/dev/random设备会只返回熵池中噪声的随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性的场景,比如一次性的支付或生成密钥的场景。

    当熵池为空时,来自/dev/random的读操作将被阻塞,直到熵池收集到足够的环境噪声数据。这么做的目的是成为一个密码安全的伪随机数发生器,熵池要有尽可能大的输出。对于生成高质量的加密密钥或者是需要长期保护的场景,一定要这么做。

    那么什么是环境噪声?

    随机数产生器会手机来自设备驱动器和其它源的环境噪声数据,并放入熵池中。产生器会评估熵池中的噪声数据的数量。当熵池为空时,这个噪声数据的收集是比较花时间的。这就意味着,Tomcat在生产环境中使用熵池时,会被阻塞较长的时间。

    解决

    有两种解决办法:

    1)在Tomcat环境中解决

    可以通过配置JRE使用非阻塞的Entropy Source。

    在catalina.sh中加入这么一行:-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 即可。

    加入后再启动Tomcat,整个启动耗时下降到Server startup in 2912 ms。

    2)在JVM环境中解决

    打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security这个文件,找到下面的内容:

    securerandom.source=file:/dev/urandom
    

    替换成

    securerandom.source=file:/dev/./urandom


    转自
    http://blog.csdn.net/chszs
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/6671975.html
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