• 使用GROUP BY统计记录条数 COUNT(*) DISTINCT


    例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( 
    `email_id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment, 
    `email` char(100) NOT NULL, 
    `passwords` char(64) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`email_id`) 
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ; 

    INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `email`, `passwords`) VALUES
    (1, ‘jims@gmail.com', ‘1e48c4420b7073bc11916c6c1de226bb'),
    (2, ‘jims@yahoo.com.cn', ‘5294cef9f1bf1858ce9d7fdb62240546′),
    (3, ‘default@gmail.com', ‘5294cef9f1bf1858ce9d7fdb62240546′),
    (4, ‘jims@gmail.com', ”),
    (5, ‘jims@gmail.com', ”); 

    通常我们的做法是这样

    SELECT COUNT(*) FROM test_users WHERE 1 = 1 GROUP BY email,passwords 

    这样的结果是什么呢?

    COUNT(*) 
    1 
    2 
    1 
    1 

    显然这不是我要的结果,这样统计出来的是相同email和passwords的各个记录数量之和,下面这样就可以了

    SELECT COUNT(DISTINCT email,passwords) FROM `test_users` WHERE 1 = 1 
  • 相关阅读:
    快速幂算法
    素数筛
    数论知识点总结
    ABOUT MY NAME
    CF1043F Make It One
    树形DP
    魔兽世界联盟8.1主线任务
    模板std::mutex用法:
    【转】正确的提问方式
    第一个Python游戏窗口
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shangxia/p/5226942.html
Copyright © 2020-2023  润新知