• 【造轮子】打造一个简单的万能Excel读写工具


    大家工作或者平时是不是经常遇到要读写一些简单格式的Excel?

    shit!~很蛋疼,因为之前吹牛,就搞了个这东西,还算是挺实用,和大家分享下。

    厌烦了每次搞简单类型的Excel读写?不怕~来,喜欢流式操作?来~,喜欢用lambda(虽然java的比较蛋疼~),来~看这个~

    哈哈,如果你用的不是java8~~没问题,那就默默地用老方式匿名类来实现这些功能吧,但是这并不妨碍您的使用哈哈~~~

    更新多次~希望大家也能够集思广益~

    github地址:https://github.com/MatrixSeven/ExcelReads

    欢迎大家fork,欢迎大家Star,更欢迎大家多提意见or建议,提供更好的想法~~

    ExcelReads(简单Excel通用读写器)

    ExcelReads是什么?

    • 这是一个通用的简单的Excel读取器
    • 支持自定义JavaBean实体读取和HashMap自动读取
    • 支持自定义扩展
    • 支持自定义Sheet范围,数据开始行数
    • 支持数据库查询直接导出Excel(Map/Object)
    • 支持正则过滤数据格式
    • JavaBean实体支持使用注解添加正则规则校验,HashMap支持数组规则校验
    • 依赖POI,使用Maven构建

    更新纪录

    更新2017/01/05

    • 修复据库查询的导出(Object)递归越栈问题
    • 增加新的xxx.Class定义类型导出,操作更简单
    • 导出注解支持(自己使用seven.savewapper.anno.ExcelAnno类型注解)

    更新2017/01/04

    • 修复据库查询的导出(Map)空指针&下标越界问题
    • 修复在Filter数据后出现空行问题
    • 丢入Result参数后的操作就如同操作Map/Object一样

    更新2017/01/01

    • 增加ResExprotDBMap&ResExprotDBObj用于支持数据库导出
    • 支持基于数据库查询的导出(Map),直接放入Result对象即可
    • 支持基于数据库查询的导出(Object),直接放入Result对象即可

    更新2016/11/30

    • 增加了简单类型得写入,生成xls/xlsx
    • 直接JavaBean类型写入,注解命名
    • 支持Map key-value类型写入
    • 写入时支持和读取一样得过滤加工排序等写法

    更新2016/11/29

    • 增加CreateMap By Key
    • 去除无用泛型
    • 增加xlsx支持

    更新2016/11/8

    • 支持数据过滤和处理是转换,基于事件模式
    • 更新为Build模式创建实例
    • 增加数据过滤、数据转换和数据排序回调接口
    • 采用链式set方式进行

    其他

    • 自定义读取支持出简单的规范化数据格式,即典型的表头格式
    • 可以继承 WapperMap 和 WapperObj进行扩展
    • 直接使用ExcelFactory.getBeans进行获取,WapperObj则自己添加泛型
    • 注解Value对应列标题,Required对应正则,可自己写正则表达式或者直接使用RegHelper
    • 实体bean数据要比hashMap慢,7w条数据慢800ms,加入正则减慢速度(测试中加入了正则)

    使用方法说明

    1. 本程序只能读取简单格式的xls文件,文件布局如下(标准的行列结构):
    标题1标题2标题3
    foo foo foo
    bar bar bar
    baz baz baz

    数据库导出自定义Bean类型写法(xxx.Class类型)

    1 ExcelFactory.saveExcel(
    2         UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection().
    3                 prepareStatement("select * FROM  users_info limit 1000").executeQuery(),
    4         "u5317u4eac__Excel.xlsx",
    5          AS.class)
    6     .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"})
    7     .Filter((AS o) ->o.getA().length() > 3)
    8     .Save();

    数据库导出自定义Bean类型写法(自己实现包装)

    ExcelFactory.saveExcel(
            UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection().
                    prepareStatement("select * FROM  users_info limit 1000").executeQuery(),
            "u5317u4eac__Excel.xlsx",
                res -> {
                    AS a = new AS();
                    a.setA(res.getString("name"));
                    return a;
                })
        .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"})
        .Filter((AS o) ->o.getA().length() > 3)
        .Save();

    数据库直接导出到Excel例子

    ExcelFactory.saveExcel(
            UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection().
                    prepareStatement("select * FROM  users_info limit 10000").
                    executeQuery(), "知乎导出Excel.xlsx")
            //过滤字段
       .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"})
            //过滤数据条件
       .Filter((HashMap<String, String> o) ->
                o.get("address").equals("u5317u4eac"))
       .Save();

    自定义类型导出到Excel例子

    List<A> aa = new ArrayList<>();
    aa.add(new A("a", "b"));
    aa.add(new A("aa", "bb"));
    ExcelFactory.saveExcel(aa,
        System.getProperty("user.dir").concat("\Save.xlsx"))
            ///这里能够处理每一行数据
            .Process((A a) -> a.setA("xxxxxxx"))
            //过滤列
            .FilterCol(() -> new String[]{"B"})
            //根据某个字段来处理数据时候丢弃
            .Filter((A a) -> a.getA().length() > 1)
            //排序
            .Sort((A o1,A o2 ) -> o1.getAge()>o2.getAge()?1:o1.getAge()==o2.getAge()?0:-1)
            .Save();

    读取Excel到Map例子

     1 List<Map<String,String>> data=ExcelFactory.getBeans(System.getProperty("user.dir").concat("\测试.xls"),
     2                 new ResWrapperMap() {
     3                     @Override//配置Excel属性
     4                     protected void LoadConfig(Config config) {
     5                         config.setContent_row_start(3);
     6                         config.setTitle_row(2);
     7                     }
     8                 }).//这里能够处理每一行数据
     9                 Process((HashMap<String, String> o) -> System.out.println(o + "
    ")
    10                 //这里能够处理时候过滤某一列
    11                 ).FilterCol(() -> new String[]{}
    12                 //这里能根据某一行的某一列的内容来取舍这行数据
    13         ).Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("创建人") != null && o.get("创建人").length() > 5
    14                 //排序
    15         ).Sort((o1, o2) -> o1.hashCode()>o2.hashCode()?1:hashCode()==o2.hashCode()?0:-1).Create();
    16 
    17 //使用 .CreateMap(key_v) 生成Map<Key,Map>类型数据

    读取Excel到自定义类型的例子

     1 Map<String,Seven> map=new ResWrapperObj(Seven) {
     2                     @Override
     3                     protected void LoadConfig(Config config) {
     4                         config.setContent_row_start(3);
     5                         config.setTitle_row(2);
     6                     }
     7                 }).
     8                 Process((HashMap<String, String> o) -> {}
     9                 ).FilterCol(() -> new String[]{}
    10         ).Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("创建人") != 
    11         null &&o.get("创建人").length() > 4).<Map>CreateMap("创建人"));

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/seven007/p/6252403.html
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