• 今日头条 2018 AI Camp 6 月 2 日在线笔试编程题第一道——最大连续区间和扩展


    题目

    给出一个长度为 n 的数组a1a2...ana1、a2、...、an,请找出在所有连续区间 中,区间和最大同时这个区间 0 的个数小于等于 3 个,输出这个区间和。

    • 输入描述: 
      第一行一个正整数 n, 表示数组长度,1 <= n <= 1000000。 
      第二行 n 个正整数,a1a2...ana1a2...an,其中 -1e9 <= a1a2...ana1、a2、...、an <= 1e9

    • 输出描述: 
      一个整数

    • 示例1:

      输入 

      1 2 3 4 5 
      输出 
      15

    • 示例2:

      输入 

      15 0 0 0 0 20 
      输出 
      20

    • 思路:

      此问题为最大连续区间和的扩展,多增加了一个区间内 0 的个数不超过 3 的限制。 可以利用动态规划或者最简单的线性方法先解决最大区间和问题,再附加一个判断即可。

    • 代码实现

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int MaxSubArray(int nums[], int n);
    
    int main()
    {
        int n = 0;
        cin >> n;
    
        int num[n];
        for(int i = 0; i < n ; i++)
        {
            cin >> num[i];
        }
    
        cout << MaxSubArray(num, n);
    
    }
    
    int MaxSubArray(int num[], int n)
    {
        int i = 0, sum = 0, max_sum = 0;
        int temp_sum[4] = {0};
        int temp = 0;
        int zero_num = 0;
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            sum += num[i];
            /* 累加求和,只要和非负,就不会使得再相加的和变小,也就是对和的增加有贡献,就可以继续累加 */
            if(num[i] == 0)
            {
                zero_num++;
                temp_sum[zero_num-1] = sum;
                /*保存每次遇到 0 时的区间和*/
            }
    
            /* 增加一个对区间内 0 个数的判断 */
            if(sum > max_sum && zero_num <= 3)
            {
                max_sum = sum;
            }
    
            /*和为负,清零,重新开始*/
            if(sum < 0)
            {
                sum = 0;
                zero_num = 0;
                temp_sum[0] = 0;
                temp_sum[1] = 0;
                temp_sum[2] = 0;
                temp_sum[3] = 0;
            }
    
            /*遇到第四个 0 时对区间和进行更新,以第一个 0 后的数作为起点重新开始*/
            if(zero_num > 3)
            {
                zero_num -= 1;
                sum = sum - temp_sum[0];
                temp = temp_sum[0];
                temp_sum[0] = temp_sum[1] - temp;
                temp_sum[1] = temp_sum[2] - temp;
                temp_sum[2] = temp_sum[3] - temp;
                temp_sum[3] = sum;
            }
        }
    
        return max_sum;
    }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/seniusen/p/9143698.html
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