• mongoDB的配置以及运行


     干嘛的:数据库,nosql(非关系型)
       场景:解决大规模数据集合多重数据种类

    一、mongoDb安装:

    下载地址: https://www.mongodb.com/download-center

    上面这个地址是官方地址,有时打不开,如果打不开可以进入这个网址下载,这个网址包含了mongoDB历来的版本和最新版本;地址:http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64

    下载过后如图所示:

    然后点击进行安装,直接一直下一步就可以了。

    二、指定数据存储目录:

    第一次启动mongoDB时需要指定一下路径,否则会报错。

    先建立一个data文件,再data文件内建立一个db文件(可以再任意盘符下c盘/d盘/e盘,最好是在根目录下,太深容易报错);

    我c盘比较大,其它盘都满了,就建立在c盘了。建议建立在d盘根目录下。

    打开命令行,找到mongod.exe的路径,运行mongod.exe.

    然后运行mongod --dbpath  C:datadb 即可

    如果datadb文件出现下图所示,说明指定存储路径成功。

    三、运行路径配置:

    运行服务端,启动数据库服务,找到指定的路径,系统默认的安装路径是:C:Program FilesMongoDBServer3.4in;找到路径点击运行mongod.exe即可;

    运行客户端点击mongo.exe即可。

    如果不想每次运行时都去找mongod.exe的路径(毕竟很麻烦)我们可以进行配置,下次在运行是只需要在命令行输入mongod(服务端);再打开一个命令窗口输入mongo(客户端)。我现在以windows10为例进行路径配置,其实windows7更加的简单。步骤:我的电脑-->高级系统设置(系统设置)-->环境变量-->path添加C:Program FilesMongoDBServer3.4in即可。

    如图:再电脑界面找到windows(c)图标,点击进入再点此电脑,如图所示点击系统设置。

    进入系统设置,如图再点击高级系统设置,就会弹出系统属性弹框

    然后点击环境变量,如图:找到path再新建中添加路径:C:Program FilesMongoDBServer3.4in;

    然后一直确定关闭弹窗即可。

     然后windows键+R输入cmd,打开命令行,输入mongod即可运行服务端;

     

    默认端口号是27017,说明服务器端链接成功;在重新打开一个命令行输入mongo运行客户端;

    如图所示说明客户端连接成功。到此为止mongoDB配置完成。

     四、简单API操作

     1、库操作:
              查: show dbs
                  db 查看当前库
              建+使用(切换过去):    use 库名    没有建,有就切换
              删: db.dropDatabase()  删除当前库
       2、集合(表)操作:
              建:db.createCollection('表名',{配置})
                  配置:{size:文件大小,capped:true,max:条数|文档数} capped定量
              查:show collections / db.getCollectionNames()
                  db.集合.isCapped() true/false 查询集合是否是定量的
              删:db.集合.drop()
       3、文档(row)操作:
              增:
                  db.集合.save({}) / db.集合.insert({})  添加一条
                  db.集合.save([{},{}]) / db.集合.insert([{},{}])
                  insert  不会替换相同ID    save会替换
              删:
                  db.集合.deleteOne({}) 删除的是第一条
                  db.集合.deleteOne({要删数据描述}) 删除的是符合描述第一条
                  db.集合.remove({},true)  一条
                  db.集合.remove({要删数据描述}) 多条
                  db.集合.remove({}) 清空表
              改:
                  db.集合.udpate({要替换的数据},{替换后的},bl插入,bl全修改)
                  替换后的:
                      {$set:{数据},$inc:{age:1}}
              查:
                  所有:db.集合.find(条件)
                  条数: db.集合.find().count()
                  去重:db.集合.distinct(key) 查key

                  条件
                      {age:22}        age == 22
                      {age:{$gt:22}}    age > 22
                      {age:{$lt:22}}    age < 22
                      {age:{$gte:22}}    age>=22
                      {age:{$lte:22}}    age<=22
                      {age:{$lte:122,$gte:22}}    age<=122 && age>=22
                      {$or:[{age:22},{age:122}]}    22 or 122
                      {key:value,key2,value2}  value && value2
                      {name:/正则/}

                  db.集合.find({条件},{指定要显示列区域})
                      指定要显示列区域: 区域名username:1 显示着个区域,其他不显示
                      指定要显示列区域: 区域名username:0 不显示着个区域,其他显示
                      _id 是默认显示
                  限定:
                      db.集合.find().limit(number)  限定
                      db.集合.find().skip(number)    跳过
                      db.集合.findOne() / db.集合.find().limit(1)  查询第一条
              排:
                  升:db.集合.find().sort({key:1})
                  降:db.集合.find().sort({key:-1})
              db.集合.find({条件},{指定显示区域}).skip(页码*一页条数).limit(一页条数).sort({key:1})

    五、nodejs + mongodb

            1.    require('mongodb'); 引入模块 需要npm安装    

            2.    创建客户端    mongoCt = mongodb.MongoClient  

            3.    链接库    mongoCt.connect('协议://地址:端口/库名',回调(err,db))
                db 库对象
            4.    链接集合(表)    user = db.collection('集合名');
            5.    user.API()  表操作        返回 对象
                user.API().toArray((err,result)=>{reulst==arr})

    六、mongoDB和mysql对比

            名词
                mysql                             mongoDb
                database(库)                   database(库)
                table(表)                         collection(集合)
                row(一条数据)                  document(文档)
                column(字段)                   field(区域)
                ...

            存储方式:
                mysql 二维表
                MongoDB json

    更多文档可以查看MongoDB中文网。

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