• 「知识学习&日常训练」莫队算法(一)(Codeforce Round #340 Div.2 E)


    题意 (CodeForces 617E)

    已知一个长度为(n)的整数数列(a[1],a[2],…,a[n]),给定查询参数(l,r),问([l,r])内,有多少连续子段满足异或和等于(k)
    也就是说,对于所有的(x,y (lle xle yle r)),能够满足(a[x]oplus a[x+1]oplus ...oplus a[y]=k)((x,y))有多少组。

    分析

    对于这种离线区间的查询问题(不涉及对区间的更改),我们可以使用莫队算法解决。这类问题是什么类型?对于序列上的区间询问问题,如果从([l, r])的答案能够(O(1))扩展到([l+1,r],[l,r−1],[l - 1, r],[l, r + 1])的答案,那么可以在(O(nsqrt n))的复杂度内求出所有询问的答案。
    这题为什么可以?因为对于(x)(y)的区间异或和,我们可以用前缀异或和的(x-1)(y)相异或来解决。
    接下来讲讲具体的实现:
    (参考:https://blog.sengxian.com/algorithms/mo-s-algorithm)
    实现:离线后排序,顺序处理每个询问,暴力从上一个区间的答案转移到下一个区间答案。
    排序方法:设定块的长度为(S),按照((lfloorfrac l S floor, r))二元组从小到大排序。
    复杂度分析:设序列长度为(n),询问个数为(m),块内元素共有(k)个。注意到上面拓展左右区间的(O(1))复杂度,我们分左端点右端点讨论:

    a) 右端点:由于在块内递增,所以在整个块内迁移的复杂度下界是(O(n));对于跨块而言最多从(n)迁回(1),所以也是(O(n))(注意一下,这里讨论的维度是块,因为我们保证了块内的递增,所以一个块内的元素最多迁移(n)次);一共有(frac{n}{k})块,故总复杂度是(O(frac{n^2}{k}))
    b) 左端点:注意到我们分块时不维护递增,所以每次询问最多迁移(k)次;共有(m)次询问,故总复杂度是(O(km))

    综上,莫队算法的总复杂度是(O(frac{n^2}{k}+km))。当这里(k)是变量,当(m,n)同一数量级时,取(k = sqrt n)有最优复杂度(O(nsqrt n))

    这题的具体实现:我们记(mp[x])为异或和为x的个数。转移区间的时候(不失一般性,考虑区间纯右移),每增加一个点(r),这个点对于答案的贡献是(mp[xoplus a[r]])(异或的性质),同时,它增加了(mp[a[r]])的个数。每减少一个点同理。

    代码

    参考:https://blog.csdn.net/swust_lian/article/details/50615109

    /* 
     * Filename: cfr340d2e.cpp
     * Date: 2018-11-09
     */
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    #define INF 0x3f3f3f3f
    #define PB emplace_back
    #define MP make_pair
    #define fi first
    #define se second
    #define rep(i,a,b) for(repType i=(a); i<=(b); ++i)
    #define per(i,a,b) for(repType i=(a); i>=(b); --i)
    #define ZERO(x) memset(x, 0, sizeof(x))
    #define MS(x,y) memset(x, y, sizeof(x))
    #define ALL(x) (x).begin(), (x).end()
    
    #define QUICKIO                  
        ios::sync_with_stdio(false); 
        cin.tie(0);                  
        cout.tie(0);
    #define DEBUG(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__), fflush(stderr)
    
    using namespace std;
    using pi=pair<int,int>;
    using repType=int;
    using ll=long long;
    using ld=long double;
    using ull=unsigned long long;
    
    const int MAXN=100005;
    const int BLOCK=400;
    
    struct Node
    {
        ll l,r,id;
        Node(ll _l=0, ll _r=0, ll _id=0):
            l(_l), r(_r), id(_id) {}
        bool operator < (const Node& rhs) const
        {
            if(l/BLOCK!=rhs.l/BLOCK) return l/BLOCK<rhs.l/BLOCK;
            else return r<rhs.r;
        }
    };
    vector<Node> vec;
    
    ll s[MAXN];
    ll ans[MAXN], mp[MAXN*200];
    ll n,m,k;
    int
    main()
    {
        scanf("%lld%lld%lld", &n, &m, &k);
        s[0]=0;
        rep(i,1,n)
        {
            ll x; scanf("%lld", &x);
            s[i]=s[i-1]^x;
        }
        rep(i,1,m)
        {
            ll l,r;
            scanf("%lld%lld", &l, &r);
            vec.PB(l-1,r,i); // why l-1: xor(a[x]~a[y])=k <-> s[x-1]^s[y]=k
        }
        sort(ALL(vec));
        ZERO(mp);
        ZERO(ans);
        ll tmp=0;
        int l=vec[0].l, r=vec[0].r;
        rep(i,l,r)
        {
            tmp+=mp[s[i]^k];
            mp[s[i]]++;
        }
    
        ans[vec[0].id]=tmp;
        rep(i,1,m-1)
        {
            int L=vec[i].l,
                R=vec[i].r;
            while(l>L)
            {
                l--;
                tmp+=mp[s[l]^k];
                mp[s[l]]++; // mp: cnt of xor_sum = s[l]
            }
            while(l<L)
            {
                mp[s[l]]--;
                tmp-=mp[s[l]^k];
                l++;
            }
            while(r<R)
            {
                r++;
                tmp+=mp[s[r]^k];
                mp[s[r]]++;
            }
            while(r>R)
            {
                mp[s[r]]--;
                tmp-=mp[s[r]^k];
                r--;
            }
            ans[vec[i].id]=tmp;
        }
        rep(i,1,m) printf("%lld
    ", ans[i]);
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/samhx/p/CFR340D2E_Mo-s-Algorithm_a.html
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