hadoop2.7.0分布式系统搭建(ubuntu14.04)

因为使用需要，在自己小本上建了四个虚拟机，打算搭建一个1+3的hadoop分布式系统。

环境：hadoop2.7.0+ubuntu14.04 (64位)

首先分别为搭建好的虚拟机的各主机重命名

方法：vi /etc/hostname

例如:ubuntu0 ubuntu1 ubuntu2 ubuntu3

一. 配置hosts文件

通过ifconfig命令查看虚拟机的IP，配置hosts文件

方法：vi /etc/hosts

192.168.XXX.129 ubuntu0

192.168.XXX.138 ubuntu1

192.168.XXX.139 ubuntu2

192.168.XXX.140 ubuntu3

二. 建立hadoop运行账号

创建hadoop用户组：sudo addgroup hadoop

创建hadoop用户：sudo adduser -ingroup hadoop hadoop

为hadoop用户添加权限

方法：sudo vi /etc/sudoers

添加hadoop ALL=（ALL:ALL）ALL

->切换hadoop用户:su hadoop

三. ssh配置(master-slave免密码登录)

1)每个节点分别产生公私密匙(生成目录为.ssh)

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

cd .ssh

cat id_dsa.pub >> authorized_keys

单机测试免密码登录：ssh localhost(或主机名)

退出命令：exit

2）让主节点通过ssh登录子节点

scp hadoop@ubuntu0:~/.ssh/id_dsa.pub ./master_dsa.pub

cat master_dsa.pub >> authorized_keys

在子节点重复上诉操作。

四. 下载并解压hadoop安装包

1安装JAVA环境

sudo apt-get install openjdk-7-jdk

查看安装结果：java -version

2下载hadoop2.7.0

解压：sudo tar xzf hadoop-2.7.0.tar.gz 

解压hadoop在/usr/local/hadoop下：

sudo mv hadoop-2.7.0 /usr/local/hadoop

修改权限：sudo chmod 777 /usr/local/hadoop

3配置~/.bashrc

查看java的安装路径：update-alternatives --config java

配置.bashrc文件：vi ~/.bashrc 在末尾添加：

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386

export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

执行source ~/.bashrc ，使添加的环境变量生效。

4.编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

添加

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export YARN_HOME=/usr/local/hadoop

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

5.编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh

export YARN_CONF_DIR="${YARN_CONF_DIR:-$HADOOP_YARN_HOME/etc/hadoop}"
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

五. 配置namenode，修改site文件（/usr/local/hadoop/etc/hadoop/）

1、配置core-site.xml

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

2、yarn-site.xml

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

3、创建mapred-site.xml，

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

并添加

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

4、配置hdfs-site.xml

cd /usr/local/hadoop/
mkdir hdfs
mkdir hdfs/data
mkdir hdfs/name

编辑打开hdfs-site.xml

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

</property>

六. 配置masters和slaves文件

在两个文件中分别填入适合的主机名

七. 向节点复制hadoop

scp -r ./hadoop ubuntu1:~

scp -r ./hadoop ubuntu2:~ 

scp -r ./hadoop ubuntu3:~

八、格式化namenode

hdfs namenode -format 

注意：上面只要出现“successfully formatted”就表示成功了。

九.启动hadoop

浏览器打开 http://localhost:50070/，会看到hdfs管理页面

浏览器打开http://localhost:8088，会看到hadoop进程管理页面

 

wordcount执行停止的修改办法：

在yarn-site.xml中添加

<property>
  <name>yarn.acl.enable</name>
  <value>false</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.admin.acl</name>
  <value>*</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  <value>false</value>
</property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.address</name>
   <value>ubuntu0:8032</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
   <value>ubuntu0:8030</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
   <value>ubuntu0:8035</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
   <value>ubuntu0:8033</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>ubuntu0:8088</value>
  </property>
  <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
   <value>ubuntu0</value>
  </property>
</configuration>

运行wordcount

bin/hadoop fs -mkdir /data       新建文件夹data
bin/hadoop fs -put README.txt /data        将文件复制至data文件下

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar wordcount data out        返回hadoop根目录执行命令

bin/hadoop fs -ls /user/hadoop/out          查看out文件下内容

bin/hadoop fs -cat /user/hadoop/out/part-r-00000      查看输出内容

bin/hadoop fs -rm /user/hadoop/out           删除out文件

CMS版测试命令:

sudo -u hdfs hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100