Elasticsearch：如何在搜索时得到精确的总 hits 数

从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。

1.  
   {
2.  
   "took" : 1,
3.  
   "timed_out" : false,
4.  
   "_shards" : {
5.  
   "total" : 1,
6.  
   "successful" : 1,
7.  
   "skipped" : 0,
8.  
   "failed" : 0
9.  
   },
10.  
    "hits" : {
11.  
    "total" : {
12.  
    "value" : 10000,
13.  
    "relation" : "gte"
14.  
    },
15.  
    ...
16.  
    }

当文档的数值大于10000时，返回的 total 数值为10000，并在 relation 中指出 gte。

我们可以做如下的一个实验。启动Kibana:

然后选中“Add data”:

这样我们就把Sample flight data的数据加载到Elasticsearch中去了。

我们在Dev tools中来查询我们的文档个数：

我们可以看到有13059个数值。假如我们使用如下的方式来进行搜索的话：

显然我们得到的文档的数目是10000个，但是它并不是我们的实际的满足条件的所有文档数。假如我们想得到所有的文档数，那么我们可以做如下的方式：

我们在请求的参数中加入 track_total_hits，并设置为true，那么我们可以看到在返回的参数中，它正确地显示了所有满足条件的文档个数。

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ElasticSearch Count API 和 track_total_hits 两者的区别是什么？

我想计算：某个查询条件(比如exists-query)下文档的总数，看了下ES官方文档：count api ：

Gets the number of matches for a search query.

返回符合查询条件的文档数量，应该能满足需求。
但是，我又看到了另一个参数：track-total-hits，这里面提到：某个查询条件下的total hits是不准确的，因为它没有：visiting all matches。而 track_total_hits 提供了一个下界来保证 符合查询条件 的文档数量的准确性。

Generally the total hit count can't be computed accurately without visiting all matches, which is costly for queries that match lots of documents. The track_total_hits parameter allows you to control how the total number of hits should be tracked. 

我的疑问是：
count api 得到的 符合查询条件的文档 数量一定是准确的吧？如果是准确的话，那么它应该 visiting all matches了，那是不是说明：count api 是一个很耗时的操作吧？那么 我要计算：符合某个查询条件下的文档的准确数量时，使用 count api 好呢？还是 使用 track_total_hits 好呢？有什么坑要注意的么？
 
参考链接：Do not compute hit counts by default=

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es7.x在查询时，必须加上track_total_hits，不然就只显示10000

{
  "track_total_hits": true,
  "query": {
    "range": {
      "ts": {
        "gte": 0
      }
    }
  }
}