SpringData ElasticSearch 入门

1.创建工程，引入坐标：

<dependencies>
    <!-- springData整合elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
        <version>3.1.5.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!-- 日志相关包 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
        <version>2.9.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.24</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.12</version>
    </dependency>
    <!-- 单元测试 -->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-test</artifactId>
        <version>5.1.6.RELEASE</version>
    </dependency>
</dependencies>

2.创建applicationContext-es.xml配置文件，引入elasticsearch命名空间：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
        http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch.xsd
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- 扫描dao包，自动创建实例 -->
    <elasticsearch:repositories base-package="com.fgy.dao"/>

    <!-- 配置Client -->
    <elasticsearch:transport-client id="client" cluster-name="es-fan-cluster" 
                                    cluster-nodes="192.168.43.182:9300,192.168.43.182:9301,192.168.43.182:9302"/>

    <!-- 配置搜索模板 -->
    <bean id="elasticsearchTemplate" class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate">
        <constructor-arg name="client" ref="client"/>
    </bean>
</beans>

3.编写实体类：

// @Document 文档对象（索引信息、文档类型）
@Document(indexName = "news", type = "article")
public class Article {

    // @Id 文档主键 唯一标识
    @Id
    @Field(store = true, index = false, type = FieldType.Integer)
    private Long id;
    @Field(analyzer = "ik_max_word", store = true, searchAnalyzer = "ik_max_word", type = FieldType.text)
    private String title;
    @Field(analyzer = "ik_smart", store = true, searchAnalyzer = "ik_smart", type = FieldType.text)
    private String content;
    
    /******************** get/set方法 ********************/
}

　　注解解释如下：
　　　　@Document(indexName="news",type="article")：
　　　　　　indexName：索引的名称（必填项）
　　　　　　type：索引的类型

　　　　　　replicas：副本数量，默认1

　　　　　　shards：分片数量，默认5
　　　　@Id：主键的唯一标识
　　　　@Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type=FieldType.text)
　　　　　　index：是否设置分词，默认true
　　　　　　analyzer：存储时使用的分词器
　　　　　　searchAnalyze：搜索时使用的分词器

　　　　　　　　ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分　　ik_smart：会做最粗粒度的拆分
　　　　　　store：是否存储，默认false
　　　　　　type: 数据类型

4.编写 dao 接口

// 自定义dao接口继承ElasticsearchRepository<实体类型，主键类型> 有基本的crud和分页功能
public interface ArticleDao extends ElasticsearchRepository<Article, Long> {
}

5.测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext-es.xml")
public class ArticleDaoTest {

    @Autowired
    ElasticsearchTemplate esTemplate;
    @Autowired
    private ArticleDao articleDao;

    @Test
    public void testSave() {
        // 1.创建索引
        esTemplate.createIndex(Article.class);
        // 2.创建映射
        esTemplate.putMapping(Article.class);
        // 3.创建文档
        Article article = new Article();
        article.setId(1L);
        article.setTitle("疯狂Java");
        article.setContent("入门到放弃");
        // 4.保存文档
        articleDao.save(article);
    }
}