• opencv_python学习笔记十六


    19 canny边缘检测

    函数原型:

    def Canny(image, #单通道输入图像

    threshold1, #第一个阈值

    threshold2, #第二个阈值

    edges=None, #单通道存储边缘的输出图像

    apertureSize=None, #sobel算子内核大小

    L2gradient=None) #

    1 原理

    A 噪声去除 Blur

    B 计算图像梯度  sobel算子

    C 非极大值抑制 检查每一个像素点的梯度是不是周围具有相同梯度方向的点中

    最大的

    D 滞后阈值  用两个阈值来确定真正的边界

    2 canny边界检测

    示例代码如下:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2016/11/21 13:24
    # @Author  : Retacn
    # @Site    : 边缘检测
    # @File    : imageCanny.py
    # @Software: PyCharm

    import cv2
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt

    img=cv2.imread('../test.jpg',0)
    edges=cv2.Canny(img,#源图像
                    
    100,#阈值一
                    
    200)#阈值二

    plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap='gray')
    plt.title('Original Image'),plt.xticks([]),plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap='gray')
    plt.title('Edge Image'),plt.xticks([]),plt.yticks([])

    plt.show()


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/retacn-yue/p/6194160.html
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