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数据处理中的归一化方法
1. 线性归一化
x' = (x-min(x)) / (max(x)-min(x))
适用于数值比较集中的情况,可使用经验值常量来来代替max,min
2. 标准差归一化
x'=(x-μ) / σ
经过处理后符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1
3. 非线性归一化
使用非线性函数log、指数、正切等,如y = 1-e^(-x),在x∈[0, 6]变化较明显, 用在数据分化比较大的场景
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原文地址:https://www.cnblogs.com/renzongxian/p/7825293.html
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