ElasticSearch（十七）初识倒排索引

现在有两条document:

doc1：I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them.
doc2：He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me to liked him.

1.分词，初步的倒排索引的建立（*代表有，空代表无）：

word        doc1            doc2

I             *            *
really        *
liked         *            *
my            *            *
small         *    
dogs          *
and           *
think         *
mom           *            *
also          *
them          *    
He                         *
never                      *
any                        *
so                         *
hope                       *
that                       *
will                       *
not                        *
expect                     *
me                         *
to                         *
him                        *

这边演示了一下倒排索引最简单的建立的一个过程　　

假设进行搜索：mother like little dog，结果是：不可能有任何结果

过程是将mother like little dog进行一个个拆分，然后进行匹配，无任何匹配信息。

这个是不是我们想要的搜索结果？？？绝对不是，因为在我们看来，mother和mom有区别吗？同义词，都是妈妈的意思。like和liked有区别吗？没有，都是喜欢的意思，只不过一个是现在时，一个是过去时。little和small有区别吗？同义词，都是小小的。dog和dogs有区别吗？狗，只不过一个是单数，一个是复数。

2.es在建立倒排索引的时候进行了normalization操作

normalization，建立倒排索引的时候，会执行一个操作，也就是说对拆分出的各个单词进行相应的处理，以提升后面搜索的时候能够搜索到相关联的文档的概率。

normalization的意思是进行时态的转换，单复数的转换，同义词的转换，大小写的转换。

mom —> mother
liked —> like
small —> little
dogs —> dog

重新建立倒排索引，加入normalization，再次用mother liked little dog搜索，就可以搜索到了

word        doc1            doc2

I             *            *
really        *
like          *            *            liked --> like
my            *            *
little        *                        small --> little
dog           *            *            dogs --> dog                        
and           *
think         *
mom           *            *
also          *
them          *    
He                         *
never                      * 
any                        *
so                         *
hope                       *
that                       *
will                       *
not                        *
expect                     * 
me                         *
to                         *
him                        *

进行搜索：mother like little dog，结果：doc1和doc2都会搜索出来